Descriptif du poste:\n\nDans le cadre du déploiement d'une solution d'Intelligence Artificielle, nous recherchons un(e) Data Scientist IA dont la mission principale est d'intégrer, développer et maintenir les fonctionnalités d'Intelligence Artificielle au sein de l'écosystème applicatif de la Digital Factory.\nLe/la Data Scientist intervient directement après la phase de cadrage menée par les Product Owners et assure la traduction des besoins fonctionnels en solutions IA opérationnelles : maquettage, développement, intégration et recette.\n1. Compréhension des besoins & conception fonctionnelle\nCollaborer avec les Product Owners pour comprendre les besoins métier et les décliner en solutions IA concrètes.\nParticiper à la conception fonctionnelle : clarifier les cas d'usage, les données nécessaires, les contraintes techniques.\nProposer des approches IA adaptées (modélisation, features, stratégies d'entraînement).\n\n2. Développement et intégration de la solution IA\nDévelopper et entraîner les modèles d'IA (ML/DL/LLM selon les besoins).\nIntégrer les modèles dans l'écosystème de la Digital Factory (API, services, pipelines).\nConcevoir et développer les endpoints IA consommables par les applications internes.\nCollaborer avec les équipes backend (.NET) pour l'exploitation des modèles en production.\nTravailler avec les équipes frontend (Angular) pour exposer correctement les fonctionnalités IA.\nDéfinir et maintenir les interfaces d'échanges (JSON, OpenAPI/Swagger).\n\n3. Maquettage, prototypage et PoC\nConcevoir rapidement des maquettes fonctionnelles pour valider les approches IA auprès des PO.\nRéaliser des PoC pour évaluer de nouvelles idées, approches ou technologies IA.\nTransformer les prototypes validés en solutions robustes et industrialisées.\n\n4. Tests, validation et qualité des modèles\nMettre en place des plans de tests pour valider la qualité et la performance des modèles.\nÉvaluer la fiabilité, la robustesse, la non-régression et les biais éventuels.\nRéaliser et documenter les recettes techniques avant mise en production.\nAjuster ou réentraîner les modèles selon les retours des PO ou les comportements observés.\n\n5. Pipelines de données & opérations\nConstruire et maintenir les pipelines de données alimentant les modèles IA.\nMettre en place des outils de monitoring, d'observabilité et d'alerting (performance des modèles, dérive, erreurs).\nContribuer à l'amélioration continue de la plateforme IA et de son intégration applicative.\n\n6. Documentation et partage\nDocumenter les architectures IA, les choix techniques, les données utilisées et les interfaces.\nContribuer à la bonne transmission de connaissances au sein de la Digital Factory.\nParticiper aux rites agiles et à la planification des évolutions IA.\n\nProfil recherché:\n\nBac+5 en Data Science, Informatique, Mathématiques appliquées ou équivalent, avec au moins 3 ans d'expérience en projets IA/ML en environnement applicatif industriel.\nExpérience confirmée en Data Science et intégration de modèles IA. Maîtrise de Python, des frameworks ML/DL, du versioning et CI/CD, et de l'industrialisation des modèles (API, microservices, conteneurs).\nHabitude de travailler en coordination entre équipes IA et développement applicatif, avec capacité à échanger avec les Product Owners.\nConnaissances appréciées en .NET, Angular, architectures modernes et écosystème Microsoft (Azure).\nConnaissance des solutions IA tiers (API IA, LLM, SaaS IA) appréciée.\nRigueur, autonomie, sens du produit et appétence pour l'innovation.\nAnglais professionnel requis.