POSTE : Data Engineer H/F DESCRIPTION : Offre d'emploi : Data Engineer H/F Lieu : Marseille Type de contrat : CDI Rémunération : A partir de 40K€ Démarrage : Dès que possible - préavis gérable Expérience requise : 3 ans minimum Contexte de la mission : Dans le cadre de la structuration et de la modernisation de sa plateforme data, notre client - grand compte de la région - renforce ses équipes et recherche un Data Engineer expérimenté. Vous interviendrez sur des projets à forte volumétrie de données, dans un environnement international nécessitant un bon niveau d'anglais (échanges réguliers avec des équipes à l'étranger). Missions principales : - Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données (batch et temps réel) - Participer à la mise en place et à l'évolution des architectures data (Data Lake, Data Warehouse) - Assurer la qualité, la fiabilité et la disponibilité des données - Optimiser les performances des traitements et des flux de données - Collaborer avec les équipes Data, BI et métiers pour répondre aux besoins analytiques - Participer aux choix techniques et aux bonnes pratiques de développement - Documenter les flux et garantir leur maintenabilité Environnement technique : - Python / SQL - Spark / Databricks - Airflow - Cloud (AWS / Azure / GCP) - Outils de stockage et traitement de données INFORMATIONS COMPLEMENTAIRES - Accord annualisation du temps de travail (9 à 10 jours de RTT) - Accord télétravail - Tickets restaurants - Mutuelle Groupe et prévoyance - Primes vacances - Accord de participation - Dispositifs épargne salariale et retraite - Compte épargne temps - Accompagnement parentalité (berceaux en crèche) - Financement vélo électrique et indemnités kilométrique vélo - Programme cooptation et apport d'affaires (prime de 1000 à 1500€ brut) - Avantages CSE (chèques vacances, tarifs préférentiels, subventions trimestrielles, chèques cadeaux, ) PROFIL : - Expérience significative (3 à 7 ans minimum) en Data Engineering - Maîtrise des langages Python et SQL - Bonne connaissance des environnements Big Data (Spark, Hadoop) - Expérience sur des outils d'orchestration (Airflow, etc.) - Connaissance des environnements cloud (AWS, Azure ou GCP) - Anglais professionnel impératif (écrit et oral) - Esprit analytique, rigueur et capacité à travailler en équipe