POSTE : Data Engineer - Plateforme Data Engineering H/F DESCRIPTION : Contexte du projet Les grands environnements industriels font face à des enjeux majeurs liés à la donnée : - Multiplication des sources d'information (applications métiers, systèmes PLM, bases de données, fichiers, APIs) - Hétérogénéité des formats et des modèles - Besoin croissant de données fiables, qualifiées et à jour - Nécessité d'échanges quasi-temps réel entre les systèmes Dans ce contexte, nos équipes participent à la mise en place de plateformes de Data Engineering modernes, visant à industrialiser et gouverner les flux de données. Dans ce cadre, nous recherchons un(e) Data Engineer pour participer activement à la conception et au développement de ces nouveaux usages data. Vos missions Intégré(e) à une squad transverse ou métier, vous contribuerez à la mise en oeuvre et à l'évolution d'une plateforme data : - Concevoir et développer des pipelines de données robustes et scalables - Mettre en place les flux d'ingestion depuis différentes sources : bases de données, fichiers, APIs, événements, etc. - Structurer et transformer les données selon une architecture médaillon : - Bronze : collecte et stockage des données brutes - Silver : qualification, nettoyage, modélisation - Gold : consolidation et exposition des data products - Garantir la qualité, la cohérence et la fraîcheur des données - Industrialiser les traitements batch et streaming - Collaborer étroitement avec les équipes métiers, architectes et data analysts - Participer aux choix d'architecture et aux bonnes pratiques (performance, sécurité, gouvernance) Environnement technique Vous évoluerez dans un écosystème moderne orienté data : - Base de données : PostgreSQL - Streaming / Event processing : Apache Flink, Kafka - Orchestration : Airflow - Transformation / Modélisation : dbt - Intégration / CDC : Debezium (selon cas d'usage) - Écosystème applicatif & PLM : 3DX / Windchill / SAP / outils bureau d'études PROFIL : Profil recherché Diplômé(e) d'une école d'ingénieur ou formation universitaire (Bac +5), vous justifiez idéalement : - D'une expérience d'au moins 3 ans en Data Engineering ou en développement avec une forte appétence data - D'une bonne compréhension des problématiques de qualité et modélisation de données - D'une appétence pour les systèmes complexes et environnements industriels Compétences attendues Techniques : - Maîtrise de SQL et des bases de données relationnelles (PostgreSQL) - Connaissance ou expérience sur des technologies suivantes : Kafka, Flink, Airflow, dbt - Compréhension des architectures data modernes (batch / streaming / event-driven) - Sensibilité aux problématiques de performance et de scalabilité Comportementales : - Esprit analytique et rigueur - Capacité à évoluer dans des environnements complexes et à dialoguer avec des interlocuteurs métiers (processus d'ingénierie et métiers) - Bon relationnel et goût du travail en équipe sur un format agile scrum - Autonomie et curiosité technologique