POSTE : Data Product Manager H/F DESCRIPTION : LE CONTEXTE : Nous recherchons un-e Data Product Manager pour rejoindre notre practice Data & AI Product Management. Tu interviens en mission chez nos clients sur des produits data : plateformes analytiques, self-service data, data products exposés aux métiers ou aux utilisateurs finaux. Tu pilotes la valeur produit à partir de la donnée, et tu sais utiliser l'IA pour aller plus vite, mieux cadrer les sujets et prendre de meilleures décisions. TES MISSIONS : Stratégie & Discovery - Définir la vision produit data et aligner la roadmap sur les OKRs du client - Mener la recherche utilisateur : entretiens avec les équipes data et métiers, analytics, benchmark - Identifier et prioriser les data products à fort impact : tableaux de bord, pipelines exposés, features data dans le produit - Utiliser les LLMs pour accélérer la discovery : synthèse d'entretiens, scoring des opportunités, génération de JTBD Delivery & Collaboration data - Piloter le backlog orienté valeur en étroite collaboration avec les équipes Data Engineering et Analytics Engineering - Tenir la posture PO : cadrer les user stories data, animer les rituels, arbitrer les priorités - Challenger les équipes sur la qualité, la documentation et l'accessibilité des données - Garantir la couverture du tracking produit et la fiabilité des métriques exposées aux métiers Impact & Mesure - Définir et suivre les KPIs d'adoption des data products : usage, qualité perçue, autonomie des équipes métiers - Produire des analyses pour éclairer les décisions produit et piloter la valeur livrée - Partager tes apprentissages au sein de la practice PM Hymaïa Nous offrons - Un accès à des formations et certifications régulières pour développer tes compétences - Un environnement flexible (télétravail possible) - La possibilité de devenir formateur-ice certifié-e - Une journée par mois pour te former et partager avec tes collègues sur tous les sujets Data & IA d'actualité - Une participation active à toutes nos conférences (Forward Data Conference, AI Product Day, meetups) - Un MacBook (ou équivalent) pour être à l'aise dans ton travail - Un environnement de travail stimulant au coeur de l'écosystème Data & IA français - Des projets variés avec des clients grands comptes et scale-ups innovantes Et plein d'autres avantages comme une carte Swile, le forfait Swile Mobilité ou encore la possibilité d'avoir un vélo de fonction Nos principes directeurs - Connect The Dots : La diversité d'expertise est clé pour prendre de meilleures décisions - People First : Construire un environnement sûr pour grandir - Giver Mindset : Partager, c'est grandir ensemble - Positive Change : Embrasser le changement avec sourire et positivité Les étapes du process Voici comment ça se passe chez nous : - Étape 1 : On fait connaissance ! Un premier échange de 30-45 min en visio avec Maëva, notre Responsable Business & Recrutement. - Étape 2 : Place à la pratique. Un moment de partage et un petit cas technique avec l'équipe (en visio ou autour d'un café dans nos locaux). - Étape 3 : Le grand final. Une rencontre privilégiée avec François (notre CEO) ou Yoann (notre co-fondateur). Même si ton profil ne coche pas toutes les cases à 100%, nous t'encourageons vivement à postuler ou envoyer un message à Maëva Iguenane. C'est ta personnalité et ton potentiel qui nous intéressent ! PROFIL : Expérience - 3+ ans en Product Management, avec une exposition significative aux sujets data (data products, plateformes analytiques, gouvernance, qualité) - Bonne compréhension des environnements data modernes : stack analytique, pipelines, modélisation - Expérience en conseil ou ESN appréciée Compétences clés - Culture data solide : tu comprends ce que font les Data Engineers et les Analytics Engineers avec qui tu travailles - SQL opérationnel - pas besoin d'être expert-e, mais capable d'aller chercher toi-même dans les données - Analytics produit : GA, Mixpanel, Amplitude ou équivalent - Outils IA : Claude, ChatGPT, Gemini - tu les utilises vraiment dans ton quotidien PM - Plateformes produit : Jira, Notion - UX : Figma, Miro Soft skills - Orienté-e valeur : tu penses en impact métier, pas en features livrées - À l'aise pour vulgariser des sujets data complexes auprès de parties prenantes non-techniques - Mindset test & learn - Curiosité sincère pour la data et l'IA - Giver mindset : tu partages, tu fais progresser, tu joues collectif