POSTE : Senior ai Engineer Palantir H/F DESCRIPTION : Notre client est un Groupe français à dimension internationale. Contexte de transformation importante et de grandes ambitions Particulièrement dans le domaine DATA & IA. Dans ce contexte, Palantir Foundry et AIP constituent des plateformes stratégiques permettant de connecter les données du Groupe, d'accélérer le développement de produits intelligents et de mettre à disposition des métiers des assistants et agents IA à forte valeur ajoutée. Pour accompagner cette ambition, nous recherchons un(e) Senior AI Engineer expérimenté(e) sur Palantir Foundry & AIP, capable d'intervenir à la fois sur la conception des solutions, leur développement et leur industrialisation. Le rôle du Senior AI Engineer consiste à transformer les besoins métiers en solutions Data & IA robustes, industrialisées et génératrices de valeur. 1. Développement et industrialisation sur Palantir Foundry - Concevoir et développer des produits Data & IA sur Foundry - Développer et maintenir les pipelines de traitement de données - Structurer et maintenir les modèles de données métier - Participer à la conception des ontologies métier - Mettre en oeuvre les bonnes pratiques de développement et d'industrialisation - Garantir la qualité, la performance et la maintenabilité des solutions 2. Déploiement de solutions IA générative et AIP - Concevoir et développer des assistants / agents IA et solutions basées sur AIP - Mettre en oeuvre des workflows s'appuyant sur des modèles de langage (LLM) - Développer des applications agentiques répondant à des cas d'usage métiers concrets - Assurer l'intégration des capacités IA dans les processus opérationnels - Contribuer à l'évaluation des modèles et à l'amélioration continue des performances 3. Delivery et accompagnement des projets - Participer aux phases de cadrage fonctionnelle & technique - Traduire les besoins métiers en solutions techniques - Estimer les charges et contribuer à la planification - Participer aux ateliers métiers et démonstrations - Mener des analyses ponctuelles sur les données via des algorithmes prédictifs (data science) - Mener les actions de monitoring et amélioration de la qualité des algorithmes (back testing) - Assurer le transfert de compétences auprès des équipes internes (utilisateurs, run, etc.) 4. Architecture et qualité - Contribuer aux choix d'architecture Data & IA - Participer à la définition des standards techniques - Veiller au respect des exigences de sécurité et de conformité - Définir et respecter les exigences de performance, de frugalité et de souveraineté des modèles - Participer aux revues techniques et aux contrôles qualité - Identifier les opportunités de réutilisation et d'accélération 5. Innovation et amélioration continue - Assurer une veille active sur les évolutions Palantir, IA générative et systèmes agents - Identifier de nouveaux usages à forte valeur - Contribuer à l'évolution de l'AI Factory - Participer à l'acculturation IA des équipes - Mener des actions de veille autour des tendances technologiques relatives à l'intelligence artificielle RÉSULTATS ATTENDUS Delivery : - Cas d'usage IA mis en production de manière robuste, sécurisée et optimisée - Réduction du délai entre idéation et mise en production - Amélioration continue de la qualité des livrables Plateforme : - Adoption renforcée de Foundry et AIP - Réutilisation accrue des composants développés - Standardisation des pratiques de développement Valeur métier : - Déploiement de solutions générant un impact opérationnel mesurable - Augmentation de l'utilisation des produits IA par les métiers - Contribution directe à la création de valeur des initiatives Data & IA N'hésitez pas à nous transmettre un CV détaillé démontrant toute votre adéquation & pertinence. PROFIL : COMPÉTENCES REQUISES Compétences Palantir : - Expérience significative sur Palantir Foundry (impératif) - Maîtrise des pipelines Foundry - Expérience de l'Ontology - Expérience du développement d'applications sur Foundry - Connaissance opérationnelle d'AIP - Participation à des déploiements en environnement de production - Connaissance des applications Marketplace Compétences Data & IA : - Solides bases en ingénierie logicielle - Expérience des architectures Data modernes - Maîtrise de Python, SQL, API et MCP - Expérience des modèles de langage (LLM) et de l'IA générative - Compréhension des problématiques MLOps et industrialisation IA - Maîtrise des technologies UX/UI telles que React (un plus) - Connaissance des modèles Machine Learning (ML), Deep Learning (souhaitable) - Bonne connaissance de l'analyse de réseau et de l'analyse des séries temporelles - Bonne connaissance des techniques de segmentation/clustering, clustering géographique - Bonne connaissance du text mining et de l'analyse de données non structurées (NLP/NL