POSTE : Cloud Data Engineer Aws - Snowflake H/F DESCRIPTION : ENOVA poursuit son développement et renforce ses équipes en intégrant un(e) Cloud Data Engineer AWS / Snowflake en CDI. Vous rejoindrez notre communauté de consultants et interviendrez en mission longue durée au sein d'un grand compte, dans un environnement stimulant et innovant. Vos missions Dans le cadre de la modernisation d'une plateforme Data, vous interviendrez sur des projets d'évolution, d'industrialisation et d'automatisation des environnements Cloud et Data. Vos principales responsabilités seront les suivantes : - Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données sur Snowflake. - Développer et maintenir les processus ETL/ELT. - Concevoir des modèles de données performants et évolutifs. - Garantir la qualité, la gouvernance et la fiabilité des données. - Automatiser les traitements et les flux de données. - Exploiter les services AWS tels que Glue, S3, DMS, Kinesis et Lambda. - Participer à l'industrialisation des infrastructures Cloud avec Terraform. - Mettre en oeuvre et maintenir les chaînes CI/CD. - Développer des scripts d'automatisation en Python et Bash. - Déployer et maintenir des environnements conteneurisés avec Docker et Kubernetes. - Contribuer aux bonnes pratiques DevOps / DevSecOps et à la sécurisation des environnements Cloud. - Collaborer avec les équipes techniques dans un contexte international. PROFIL : Issu(e) d'une formation supérieure en informatique, vous justifiez d'au moins 3 à 5 ans d'expérience en Data Engineering et Cloud. Vous disposez des compétences suivantes : Data Engineering - Excellente maîtrise de Snowflake. - Très bon niveau en SQL. - Expérience en modélisation de données. - Développement de traitements ETL/ELT. - Mise en oeuvre de pipelines de données. - Connaissances en Data Quality et Data Governance. Cloud & DevOps - Bonne maîtrise de l'environnement AWS. - Expérience avec Terraform (Infrastructure as Code). - Connaissance des outils GitLab CI/CD, GitHub Actions ou Jenkins. - Développement en Python et/ou Bash. - Expérience sur Docker et Kubernetes. - Bonnes connaissances des pratiques DevOps et DevSecOps.