Les mondes de l'énergie et de l'intelligence artificielle sont en pleine transformation : l'un, poussé par la nécessité de mieux maîtriser la consommation ; le second par l'émergence de l'IA générative. Dans ce contexte, TotalEnergies s'intéresse à la désagrégation des courbes de charge électrique dans le résidentiel. Cette approche vise à estimer la contribution de chaque appareil (chauffage, lave-linge, etc.) à la consommation globale d'un logement. Elle permet aux consommateurs de mieux gérer leur consommation et d'autre part d'estimer le volume de flexibilité dans l'optique d'aider le réseau à passer les pics de consommation. Les avancées récentes du deep learning - à l'instar de BERT4NIL - ont permis de franchir un cap dans la recherche avec des modèles plus performants et généralistes. Les défis scientifiques restent néanmoins nombreux. Dans la continuité d'un doctorat se terminant à l'automne 2024, nous recherchons un(e) post-doctorant(e) pour 2 ans. Le poste est basé à Saclay. La durée maximale du contrat est de 4 ans, renouvelable deux fois. La signature du contrat de travail doit intervenir au plus tard dans les trois ans suivant la date d'obtention du diplôme de doctorat, conformément à l'article L.431-5 du Code de la Recherche. En tant que post-doctorant, vos missions seront de : * Développer des modèles multi-équipements généralistes et explicables pour proposer de la désagrégation à partir de données minute. * Adapter ces modèles à des données moins précises (15min / 30min) en appliquant des principes de distillation * Veiller à l'explicabilité des résultats obtenus. * Réaliser un benchmark des modèles fondation tels que GridFM, BiTSA. Ce poste est fait pour vous si : * Vous êtes titulaire d'un doctorat en machine learning et/ou deep learning. * Vous êtes Data Scientist avec une formation solide en IA et de bonnes compétences en deep learning. * Vous maîtrisez Python (langage principal de l'équipe) et êtes à l'aise avec PyTorch, le calcul sur GPU et les environnements cloud. * Vous appréciez le travail en équipe et aimez partager vos connaissances. * Vous maîtrisez l'anglais à l'oral comme à l'écrit dans un environnement multiculturel.