POSTE : Data Engineer H/F DESCRIPTION : Votre environnement Vous rejoignez une équipe Data intervenant sur la conception et la mise en oeuvre de plateformes de données au service de programmes aéronautiques et défense, dans un environnement industriel à forte exigence de performance, de fiabilité et de sécurité des données. Les projets portent sur la collecte, le traitement et la mise à disposition de données issues de systèmes complexes, afin de répondre aux besoins d'analyse, de reporting et de pilotage des activités. Les missions s'inscrivent dans un contexte long terme, avec des projets structurants et des perspectives d'évolution technique. Vos missions En tant que Data Engineer, vous êtes responsable de la construction et de l'industrialisation des chaînes de données : - Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données (collecte, transformation, stockage). - Mettre en place et faire évoluer les architectures Data (ETL/ELT, data lake, data warehouse). - Garantir la qualité, la performance et la fiabilité des traitements de données. - Optimiser les flux de données et les modèles de stockage. - Collaborer avec les Data Analysts et les équipes métier pour répondre aux besoins de consommation de la donnée. - Participer à l'industrialisation des solutions Data (automatisation, supervision). - Contribuer à la documentation technique et aux bonnes pratiques Data. Pourquoi nous rejoindre ? - Des projets Data à forte valeur ajoutée dans les secteurs aéronautique et défense - Des missions long terme offrant visibilité et stabilité - Une montée en compétences sur des technologies et outils Data modernes (SQL, ETL, BI, Cloud, IA) - L'opportunité de contribuer à l'industrialisation des données et à la valorisation de l'information - Un accompagnement personnalisé tout au long de la mission par les équipes ALTEN PROFIL : Profil recherché Issu(e) d'une formation en informatique, data ou équivalent, vous justifiez d'une expérience significative en data engineering, acquise sur des environnements de données complexes. Vous appréciez les sujets techniques, l'industrialisation et le travail en équipe sur des projets Data structurants. Compétences appréciées - Maîtrise de SQL et des bases de données relationnelles - Expérience avec des outils ETL / ELT et pipelines de données - Connaissance des environnements Big Data / Data Platform (selon contexte projet) - Sensibilité aux problématiques de qualité, performance et sécurité des données - Rigueur, autonomie et esprit d'équipe