POSTE : Responsable Innovation & IA H/F DESCRIPTION : Responsable Innovation & IA F/H Description de poste Data, cloud, automatisation, modernisation des SI Nos équipes accompagnent les acteurs des télécoms et médias dans la transformation digitale et la création de nouvelles expériences innovantes. Dans le cadre du lancement d'un nouveau projet, nous recherchons un Responsable Innovation &IA. Définir, piloter et accélérer le déploiement de la stratégie Innovation & Intelligence Artificielle du programme afin de transformer les modes de delivery et de générer une valeur mesurable pour le Client et CGI. Le Responsable Innovation & IA met en place les conditions permettant d'intégrer à l'échelle du programme l'IA générative, l'automatisation, les assistants et les agents dans les applications, plateformes et processus opérationnels. Son objectif est de faire de l'IA un levier industrialisé, sécurisé, adopté et créateur de valeur, en faisant évoluer les initiatives de l'idée au pilote, puis à la production et au passage à l'échelle. Positionnement - Rattachement direct au Directeur du Programme MIRA - Responsable du chantier transverse Innovation & AI - Management d'une équipe de déploiement IA en Inde et au Maroc - Animation d'un réseau d'AI Champions - Interface avec les équipes Client concernées par l'IA, la Data, l'Architecture, la Cybersecurity et les plateformes technologiques - Collaboration avec l'équipe de gouvernance, les Directeurs de lot, et les équipes techniques (Architecture, Security, Data, XOps) Le Responsable Innovation & IA est accountable du résultat du chantier, en mobilisant les expertises nécessaires au sein du programme et chez le client. Fonctions et responsabilités Vous interviendrez sur les missions suivantes: 1. Stratégie et transformation - Définir et maintenir la stratégie et la roadmap Innovation & IA. - Décliner la stratégie Programme en plans de déploiement par périmètre. - Identifier les processus et activités pouvant bénéficier de l'IA, de l'automatisation ou de capacités agentiques. - Faire évoluer les pratiques de delivery vers un modèle combinant expertise humaine, IA, automatisation et agents. 2. Innovation et portefeuille de cas d'usage (structurer et piloter le funnel d'innovation) : - Organiser la collecte et la qualification des opportunités issues des projets, des équipes CGI et Client. - Maintenir un backlog priorisé Innovation & IA. - Prioriser les initiatives selon leur valeur, faisabilité, risques, capacité de mesure et potentiel de réutilisation. - Sélectionner un nombre limité de pilotes et décider de leur industrialisation sur la base de résultats mesurés. - Animer plus largement les démarches d'innovation, d'automatisation et d'amélioration continue du programme. 3. Déploiement et industrialisation - Accompagner les équipes de l'idée jusqu'à la mise en production. - Transformer les POC pertinents en solutions opérables, maintenables et réutilisables. - Favoriser la création et le partage de patterns, composants, assistants, agents et services communs. - Définir les critères de passage du pilote à la production puis au passage à l'échelle. - Organiser le suivi de l'usage, de la performance et de la valeur après déploiement. 4. Technologie, gouvernance et sécurité En collaboration avec Architecture, Data, Security et équipes Client : - Cartographier les plateformes, outils et capacités IA disponibles. - Contribuer à la définition des architectures de référence, patterns et standards IA. - Garantir la cohérence des solutions avec les architectures Cloud, Data, APIs, DevSecOps et outils existants. - Mettre en place les processus d'évaluation, validation, homologation, monitoring et gestion des incidents IA. - Garantir le respect des exigences Security, Data, confidentialité, propriété intellectuelle, traçabilité et Responsible AI. - Identifier les freins au déploiement et porter les arbitrages nécessaires. 5. Adoption et compétences - Définir et déployer les plans de formation et d'acculturation adaptés aux différents profils du Programme. - Animer le réseau des AI Champions et les communautés de pratique. - Organiser le partage des bonnes pratiques, démonstrations et retours d'expérience. - Mesurer l'usage, l'adoption et la satisfaction des utilisateurs. 6. Pilotage et mesure de la valeur - Piloter la roadmap, le budget, les ressources, risques, dépendances et fournisseurs du chantier. - Présenter régulièrement l'avancement, les résultats et les décisions attendues aux instances de gouvernance MIRA. - Définir pour les initiatives prioritaires une logique : - Mesurer les gains en matière de productivité, coût, qualité, délai, satisfaction et valeur métier. - Contribuer à démontrer auprès du client la valeur générée par l'IA et l'innovation. Livrables clés - Stratégie et roadmap Innovation & IA - Plans de déploiement