Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 100 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 27,3 milliards d'euros en 2024, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés. Safran est la 2ème entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World's Best Companies 2024 » du magazine TIME. Parce que nous sommes persuadés que chaque talent compte, nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap pour nos opportunités d'emploi Descriptif missionSafran est un groupe industriel et technologique français, présent au niveau international dans les domaines de l'aéronautique, de l'espace et de la défense. Le CoE (Centre d'Excellence) HPC Safran fournit pour l'ensemble des sociétés du Groupe une capacité de calcul on premise mutualisée basée sur un cluster X86 et un logiciel d'ordonnancement de jobs. Les simulations numériques sont réalisées avec des solutions d'éditeurs commerciaux (Ansys, Matlab), des codes issus de partenaires Recherche de Safran ou développés directement par les équipes Safran en langage de programmation (Python, C++, Fortran). Nous recherchons pour le COE un ingénieur méthodes et outils HPC dont les missions sont les suivantes. - Préparer de l'intégration et de l'adaptation des codes de calcul des sociétés, en collaboration avec celles - ci, sur le cluster de calcul Groupe. - Assurer le support utilisateurs - Accompagner les sociétés du groupe dans le portage de leurs applications et leur optimisation - Prendre en charge le cycle de vie applicatif et anticiper les besoins à cet effet Installation des couches applicatives dans un environnement HPC, o Connaissance des méthodes de développement et de compilation dans ce même type d'environnement, o Analyse de performances au travers de benchmark, o Définition et mise en oeuvre des pistes d'amélioration de performances, o Connaissance du domaine du calcul scientifique et des principaux codes associés o Connaissance des technologies embarquées dans les infrastructures HPC afin d'optimiser les performances de l'exécution des codes.