Nous recherchons un Ingénieur DevOps disposant d?une solide culture du développement et de l?automatisation pour accompagner les équipes d?un grand acteur de services. Dans un environnement cloud-native basé sur Kubernetes et les microservices, vous contribuerez à la fluidité, à la sécurité et à la fiabilité des chaînes d?intégration et de déploiement. Vous interviendrez comme facilitateur technique auprès des équipes de développement afin d?industrialiser les pratiques de build, test, déploiement, observabilité et exploitation. Vos missions : Concevoir, maintenir et faire évoluer les pipelines CI/CD avec GitLab CI et Concourse Automatiser les processus de build, test, déploiement, provisioning, promotion et rollback Garantir la rapidité, la fiabilité et la reproductibilité des livraisons Gérer les environnements cloud et Kubernetes avec Helm, Terraform, Kustomize ou des outils similaires Mettre en place des environnements de développement et d?intégration homogènes, reproductibles et éphémères Participer à la rationalisation des environnements, notamment via les branches multiples et les namespaces dynamiques Déployer et maintenir les solutions d?observabilité : logs, métriques, traces et alertes Industrialiser la supervision avec des outils tels que Prometheus, Grafana et Alertmanager Intégrer les contrôles de sécurité dans les pipelines : scans de vulnérabilités, analyses statiques, SAST et DAST Gérer les secrets, accès et habilitations dans les environnements Kubernetes Accompagner les développeurs sur la containerisation, les outils DevOps et les déploiements Diagnostiquer les incidents d?intégration ou de déploiement et documenter les bonnes pratiquesVous disposez d?une première expérience en développement, suivie d?une évolution vers l?automatisation et les pratiques DevOps. Vous avez impérativement une expérience concrète de Docker et Kubernetes. Le poste requiert un profil orienté développement et industrialisation, plutôt qu?infrastructure pure. Compétences attendues : Maîtrise de Kubernetes : manifests, déploiements, Helm, RBAC et observabilité Solide expérience avec Docker, les microservices et les architectures cloud-native Expertise CI/CD : GitLab CI, Concourse, Jenkins, runners, jobs et templates Maîtrise des pratiques DevOps : versioning, release automation et GitOps Connaissance d?Ansible et des outils d?Infrastructure as Code Pratique du scripting Shell, YAML, Python ou Go Connaissance des outils de supervision et de logs : Grafana, Prometheus Une connaissance des bases de données NoSQL est appréciée