POSTE : Ingénieur Méthodes Numériques Transverse H/F DESCRIPTION : Rejoignez Safran Aircraft Engines - là où la simulation numérique façonne l'aéronautique de demain ! Présentation de l'entreprise Safran Aircraft Engines est leader mondial dans la conception, la fabrication et la maintenance de moteurs d'avions civils et militaires. L'exigence, la performance industrielle et l'innovation sont au coeur de notre ADN, portées par la diversité des talents et l'excellence technologique. Votre environnement de travail Notre mission principale : Répondre aux enjeux liés aux nouvelles architectures moteurs en fournissant des solutions concrètes, outillées et innovantes pour répondre aux besoins de modélisation et de calculs de nos bureaux d'études. Intégrez la Direction Technique, au sein du département « Méthodologies et Outils du Développement », un centre d'expertise reconnu pour la mise en oeuvre des méthodes et outils de simulation numérique. Vous serez impliqué dans la conception et la mise au point de nouvelles méthodes numériques à l'état de l'art, permettant de répondre aux enjeux de conception de composants toujours plus complexes. Vous rejoindrez l'unité "Méthodes et Outils Modules Pluridisciplinaire", composée d'une dizaine de passionnés, pour renforcer notre expertise sur les méthodes de simulation appliquées aux moteurs aéronautiques de demain et participer à l'évolution des outils au service de la conception de nos moteurs d'avion. L'équipe est organisée autour de deux pôles complémentaires : - Chaînage : construction de chaînes de calcul multiphysique (aéro/méca/thermique), via Optimus et Python. - Optimisation : méthodes d'optimisation et modèles de substitution (réseaux de neurones, forêts de régression, ML, IA) pour exploiter les chaînes paramétriques. Le poste est transverse, orienté principalement optimisation, avec une contribution au pôle chaînage. Au-delà du support aux départements turbines, compresseurs, Fan et intégration, vous contribuerez aussi à la dimension R&D de l'équipe, notamment sur la montée en puissance de l'IA appliquée à la simulation. Vos missions : - Concevoir, développer et faire évoluer des chaînes de calcul multiphysiques (aérodynamique, mécanique, thermique) ainsi que des méthodes d'optimisation associées (modèles de substitution, IA) pour l'exploitation de chaînes paramétriques, au service des bureaux d'études turbines, compresseurs, Fan et intégration. - Garantir le support utilisateurs et la montée en compétence sur l'utilisation des outils de simulation. - Structurer la documentation et accompagner la formalisation des méthodes, en assurant leur validation méthodique. - Participer à la vie de l'équipe. - Être force de proposition sur l'innovation. - Assurer la veille technologique sur la modélisation et contribuer aux feuilles de route. - Représenter l'équipe et la société dans des instances internes Safran et externes au Groupe. Votre expertise sera mise à profit pour : - Supporter le développement de chaines de calcul mult PROFIL : Profil candidat.e : Compétences techniques : - Formation Bac +5 ou Bac +8 (thèse appréciée), avec au moins 3 ans d'expérience dans le domaine ; - Solides connaissances en simulation numérique et dans au moins un domaine de la physique appliquée (aérodynamique, mécanique ou thermique), avec une bonne compréhension des phénomènes physiques ; - Bonnes pratiques de développement logiciel, maîtrise de Python indispensable ; - Aisance dans la gestion, la manipulation et l'analyse de données ; - La connaissance des turbomachines est fortement appréciée ; - La connaissance d'Optimus et ANSYS est appréciée, ainsi qu'une première expérience en modèles de substitution / apprentissage automatique. Aptitudes personnelles : - Rigueur et curiosité, avec une capacité à travailler aussi bien en équipe qu'en autonomie ; - Bonnes capacités d'analyse, de synthèse et de présentation, avec une vision transverse des problématiques ; - Goût pour le partage des connaissances : capacité à démystifier la complexité et à la rendre accessible ; - Esprit multidisciplinaire : aisance à interagir avec des experts métiers, des ingénieurs de domaine, des spécialistes et des informaticiens ; - Niveau d'anglais professionnel requis.