POSTE : Lead Data IA en Idf H/F DESCRIPTION : Dans le cadre du développement de projets stratégiques autour de la donnée et de l'intelligence artificielle, nous recherchons pour un de nos partenaires, un Lead Data IA (H/F) en IDF capable de définir les orientations techniques, d'encadrer les équipes et de piloter la mise en production de solutions Data et IA. Vous interviendrez au sein d'un environnement technique exigeant, en étroite collaboration avec les équipes métier, Data, IT, Cloud, sécurité et architecture. Vos missions - Définir la vision technique et la feuille de route Data & IA ; - Recueillir et analyser les besoins métiers ; - Identifier et prioriser les cas d'usage Data, Machine Learning et IA générative ; - Concevoir l'architecture des solutions Data et IA ; - Encadrer et accompagner les Data Engineers, Data Scientists et Machine Learning Engineers ; - Répartir les activités et assurer le suivi des travaux de l'équipe ; - Garantir la qualité, la performance et la fiabilité des solutions développées ; - Concevoir et superviser les pipelines de collecte, de transformation et d'exploitation des données ; - Piloter le développement, l'entraînement, l'évaluation et le déploiement des modèles ; - Industrialiser les solutions grâce aux pratiques MLOps et CI/CD ; - Mettre en place les bonnes pratiques de développement, de documentation et de gouvernance ; - Assurer le passage des prototypes à des solutions robustes et exploitables en production ; - Veiller à la sécurité, à la conformité et à la protection des données ; - Réaliser une veille technologique sur les outils, modèles et usages liés à l'intelligence artificielle ; - Présenter les résultats, les risques et les recommandations aux différentes parties prenantes. Environnement technique Une maîtrise de plusieurs des technologies suivantes est recherchée : - Python et SQL ; - Machine Learning et Deep Learning ; - IA générative, LLM, RAG et prompt engineering ; - Scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch ; - Spark, Databricks ou solutions Big Data équivalentes ; - Azure, AWS ou Google Cloud Platform ; - Docker et Kubernetes ; - Git, CI/CD et pratiques MLOps ; - API et architectures de services ; - Bases de données SQL et NoSQL ; - Outils de visualisation et de suivi des données ; - Gouvernance, qualité et sécurité des données. PROFIL : - Issu d'une formation supérieure de niveau Bac +5 en informatique, Data Science, intelligence artificielle, mathématiques appliquées ou domaine équivalent, - vous justifiez idéalement d'au moins 7 ans d'expérience dans les métiers de la Data, dont une expérience significative dans le pilotage technique ou l'encadrement d'une équipe. - Vous avez déjà participé à l'industrialisation et à la mise en production de solutions Data, Machine Learning ou IA. - Vous êtes capable de prendre de la hauteur sur les enjeux métier tout en conservant une forte maîtrise technique. Qualités attendues - Leadership et capacité à fédérer une équipe ; - Excellentes capacités d'analyse et de synthèse ; - Très bonnes qualités de communication ; - Autonomie, rigueur et sens des responsabilités ; - Capacité à vulgariser des problématiques techniques complexes ; - Orientation métier et résultats ; - Capacité à prendre des décisions et à proposer des solutions ; - Intérêt marqué pour l'innovation et les nouvelles technologies.