POSTE : Data Engineer H/F DESCRIPTION : Vous êtes animé par les approches Cloud Native déclinées sur des charges Data, avec une expérience significative sur le poste que vous souhaitez mettre à profit dans une équipe dans un contexte international ? Ce poste est pour vous ! Au sein de la division Data eXperience, en tant qu'ingénieur DataOps vous intégrerez l'équipe Data Platform composée de 4 personnes. Il existe une collaboration étroite avec 2 autres équipes, orientées Data Solution et Gouvernance des données, pour accompagner l'utilisation de la data au sein du Groupe. Dans le service, il est question d'apporter votre expertise technologique autour des outils et processus de stockage, traitement et gestion des données, ainsi que d'établir des normes et frameworks. VOS MISSIONS DANS L'EQUIPE DATA PLATFORM : I. Analyser, développer et déployer les flux de données (techniques et applicatifs) - Rédiger et valider les spécifications techniques, en veillant à documenter et communiquer les solutions - Planifier et accompagner le déploiement dans le Groupe - Mettre à niveau les référentiels II. Maintenir et exploiter - Gérer les incidents en production et assister dans la résolution des problèmes - Alimenter et documenter les documentations - Mettre en oeuvre les solutions de monitoring - Mettre en oeuvre les mécanismes de résolutions automatiques (self-healing / scaling) III. Maintenir les usines logicielles - Assurer la qualité et fiabilité des processus de promotion dans une démarche industrielle (CI/CD) - Faire évoluer les cadres de développement : frameworks, normes et forges - Assister les équipes de développement iV. Optimiser les processus (Design / Build / Test / Run) pour suivre les bonnes pratiques et standardiser les développements V. Communiquer et former les développeurs et Data Analysts pour promouvoir le cadre et les nouvelles approches VI. Contribuer au design, mise en oeuvre et administration de la Data Plateform - Décliner les exigences de l'architecture (requirements) sur le système - Considérer les impacts des changements sur les processus et usines logicielles - Maintenir à jour vos compétences et connaissances au travers d'une veille technologique active et pratique - Estimer les coûts et garantir la sécurité des données Vos périmètres d'intervention : Storage : DataLake / DataWarehouse / DataMarts Data Catalog Data Flows : Ingestion / Process / Exposition Monitoring Orchestration / Scheduling Cloud workloads PROFIL POUR REUSSIR Formation en Informatique qui vous a donner des bases avancées en Data, c'est votre expérience qui fera la différence ! Vous avez une Culture : DEVOPS / Cloud Native. En particulier, sur des charges Data (Business Intelligence, Machine Learning) dans des contextes Self Service Vous avez démontré des compétences à communiquer avec les métiers, à expliquer le changement, idéalement dans un contexte international Vous êtes adaptable au contexte Agile ou Waterfall Un niveau d'anglais B2, est nécessaire pour ce poste (échanges avec l'Italie, l'Inde et les États-Unis). L'environnement technique que vous avez connu idéalement : Stacks Data Cloud sur Google Cloud Platform (BigQuery, GCS, Composer, Cloud Run, DataProc) Conception de flux ELT : Talend obligatoire, optionnels DBT / DataFlow / DuckDB Notions en streaming Conception et gestion API Languages SQL, Python, Java (option) Notions de Terraform, Notions Ansible Notions en urbanisation Data Platform (approches Lakehouse / DataMesh / DataVault Data Galaxy est un plus CONDITIONS DU POSTE - Poste à pourvoir en Septembre 2024 - Statut : Cadre au forfait, 216 jours par an - Flexibilité : 2 jours de télétravail possible + 1 jour de coworking à Nantes (proche Gare), avec des bureaux modernes et du flexoffice - Rémunération : selon expérience, package individuel de 45 à 52 K€ + Variable Intéressement et participation + un CSE et des activités organisées + Restaurant d'entreprise + Prise en charge des transports en commun (50% ou forfait véhicule ou forfait vélo) - Accessibilité : Le site est basé à Ancenis (44), avec accès en 15mn depuis Nantes ou 20 mn depuis Angers en Train, et une navette gratuite pour aller sur le site. PROFIL :