Descriptif du poste: UN POSTE À L'INTERSECTION DATA & RÉSEAUX Nous recherchons un profil hybride capable de : * Analyser des données opérationnelles (IoT, logs systèmes) * Optimiser les infrastructures réseaux supportant ces flux MISSIONS CLÉS 1. Data Intelligence (50%) * 1. Traitement et analyse de données opérationnelles Structurer et nettoyer des données hétérogènes (capteurs IoT, logs systèmes, données métiers) Développer des pipelines ETL automatisés (Python/R) pour transformer des données brutes en insights actionnables Concevoir des modèles de prédiction (ex : analyse des temps de projet, détection d'anomalies) * 2. Optimisation des infrastructures données Industrialiser des workflows sur AWS (expérience requise) Contribuer à l'architecture du data lake interne Automatiser des contrôles qualité et monitoring des flux * 3. Support à la décision Produire des reporting dynamiques (Power BI/Shiny) Formaliser des indicateurs clés pour les équipes métiers 2. Administration Réseau (50%) * Superviser les infrastructures sans fil (Wi-Fi 6, LoRaWAN) * Diagnostiquer les goulots d'étranglement data/network * Participer à la sécurisation des flux (RGPD)   Stack Technique : * Obligatoire : Python (Pandas), SQL, Protocoles réseaux * Apprécié : AWS, Docker, Power BI Soft Skills : *  Capacité à traduire des concepts techniques pour des publics non-techniques (direction, équipes métiers) * Aptitude à travailler en mode projet pluridisciplinaire (ingénieurs BTP, urbanistes, DSI) * Savoir animer des réunions de restitution claires et synthétiques * Tolérance à l'ambiguïté dans des environnements projets complexes * Capacité à prioriser dans un contexte de demandes multiples * Sens aigu de la confidentialité des données (conformité RGPD) * Rigueur dans le respect des délais et engagements * Attitude proactive pour anticiper les problèmes * Aisance pour accompagner les équipes dans la transformation digitale * Pédagogie pour former aux nouveaux outils/data culture * Ouverture aux feedbacks et amélioration continue. Approche pragmatique pour trouver des solutions malgré des données imparfaites * Persévérance face aux défis techniques Profil recherché: PROFIL RECHERCHÉ Formation : Bac+5 en informatique/data science (Master en Systèmes Connectés ) Expérience : 2+ ans sur des projets similaires (traitement données à grande échelle) , Connaissance des architectures réseaux, Expérience cloud (AWS/Azure) appréciée