POSTE : Data Analyst Data & ai Senior - CDI H/F DESCRIPTION : En tant que Data Analyst Senior, vous justifiez d'une expérience réussie sur des projets data & analytics à fort enjeu, alliant transformation de données et restitution décisionnelle. Formation & expérience - Titulaire d'un Bac +5 (école d'ingénieur, université) ou équivalent - Minimum 7 ans d'expérience en data analyse dont une expérience significative combinant data visualisation et proposition d'insights. Data Visualisation & Analytics - Maîtrise avancée de Power BI : modélisation sémantique, DAX, Power Query, conception de tableaux de bord interactifs et optimisation des performances - Excellente capacité à explorer, analyser et interpréter les données afin d'identifier des tendances, opportunités, risques et leviers de performance - Forte culture de la restitution des analyses et du data storytelling et de l'UX appliqué à la data visualisation, avec la capacité à adapter les messages aux différentes populations (métiers, directions, COMEX) - Maîtrise des techniques d'analyse de données : segmentation, analyse comportementale, analyses de performance, corrélations, détection d'anomalies - Connaissance des fonctionnalités d'IA de Power BI (Copilot, Q&A en langage naturel, Smart Narratives, analyse automatisée) pour enrichir les analyses et accélérer la production d'insights - La connaissance d'autres outils de data visualisation (Tableau, Qlik Sense, Looker Studio) constitue un atout Data Management & Exploitation de la donnée - Solide maîtrise du SQL pour l'exploration, l'analyse et la préparation des données - Usage des outils de data préparation (DBT, Dataiku, Alteryx) - Bonne compréhension des modèles de données et des architectures analytiques modernes - Sensibilité aux enjeux de qualité, de fiabilité et de gouvernance des données - Capacité à exploiter des sources de données variées et à croiser des informations multiples pour construire des analyses à forte valeur ajoutée IA appliquée à l'analyse de données - Maîtrise des usages de l'IA et de l'IA générative pour accélérer l'exploration des données, la recherche d'insights et la production de livrables analytiques - Capacité à utiliser les assistants IA pour enrichir les analyses, automatiser certaines investigations et améliorer l'expérience décisionnelle - Sensibilité aux notions de traçabilité, qualité, sécurité et gouvernance de la donnée Cloud & Environnements Data - Expérience des environnements analytiques modernes : Databricks, Snowflake, BigQuery, Microsoft Fabric ou plateformes équivalentes - Compréhension des principes de stockage, de transformation et d'exposition de la donnée dans les plateformes analytiques modernes - La connaissance du versioning (Git) et des pratiques collaboratives de développement constitue un plus Méthode & outils - Expérience du travail en mode agile (Scrum, Kanban, SAFE) - Capacité à communiquer avec des interlocuteurs variés : métiers, équipes techniques et directions - Maîtrise des outils collaboratifs et de gestion de projet (Jira, Confluence, Azure DevOps, Microsoft Teams) - Bon niveau d'anglais professionnel (oral et écrit) - B2 minium Certifications (un plus) - Microsoft Power BI Data Analyst (PL-300) - Microsoft Fabric Analytics Engineer (DP-600) - Databricks Data Analyst Associate - Certifications IA appliquées à la data et à la Business Intelligence Qualités personnelles attendues - Esprit analytique développé et forte capacité de résolution de problèmes - Curiosité intellectuelle et goût pour l'exploration des données - Capacité à formuler des recommandations concrètes à partir des analyses - Excellentes qualités de communication et sens de la pédagogie - Autonomie, esprit d'initiative et force de proposition - Orientation résultats et impact métier - Capacité à vulgariser des sujets complexes auprès d'interlocuteurs non techniques - Esprit d'équipe et sens du service client Votre souhait d'évolution Si vous avez les compétences requises et souhaitez faire partie d'une équipe à taille humaine en pleine expansion, alliant expertise technique et proximité, vous êtes certainement le/la Data Analyst que nous recherchons ! Quelques références - Client du secteur de l'industrie : Modernisation de la plateforme décisionnelle - cadrage des besoins métier, construction des flux de transformation dbt sur Snowflake, modélisation des data marts, développement et déploiement des tableaux de bord Power BI. - Client du secteur du luxe : Mise en place d'une architecture analytics - industrialisation des pipelines ELT (dbt) sur Databricks, définition des règles de gouvernance et de qualité des données, développement des rapports Power BI et déploiement continu intégré à Git. - Client du secteur du transport : Solution de data visualisation self-service - animation d'ateliers de recueil de besoin, modélisation des données sur BigQuery (GCP), création de flux dbt documentés et testés, maquettage et développement des rap