POSTE : Architecte Data & ai H/F DESCRIPTION : Vous interviendrez auprès des directions métiers, des DSI et des équipes Data sur plusieurs domaines clés : 1. Définition des architectures data * Concevoir des architectures data modernes : Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse, Data Mesh. * Définir les architectures cibles de plateformes cloud data : Azure, Snowflake, Databricks ou équivalents. * Structurer les flux de données de bout en bout : ingestion, transformation, exposition. * Mettre en place des patterns d'architecture réutilisables et des bonnes pratiques documentées. 2. Modélisation & structuration des données * Construire des modèles de données conceptuels, logiques et physiques adaptés aux cas d'usage métier et IA. * Définir les référentiels, dictionnaires de données et standards associés, en lien avec les équipes Data & IT. * Mettre en place des stratégies de gestion des données : MDM, Data Products, catalogues de données. * Garantir la cohérence, la qualité, la traçabilité et le bon niveau de documentation des données. 3. Gouvernance & conformité * Définir et déployer des frameworks de gouvernance Data & IA. * Mettre en oeuvre des règles de qualité, de sécurité, de gestion des accès et de data lineage. * Assurer la conformité avec les réglementations applicables. * Contribuer à la mise en oeuvre d'une approche Responsible AI sur l'ensemble des projets data & IA. 4. Architecture pour l'IA & GenAI * Intégrer les architectures nécessaires aux usages IA & GenAI : pipelines data, RAG, LLM, agents IA, features stores, etc. * Garantir la disponibilité, la fiabilité et la résilience des données pour l'entraînement et l'exploitation des modèles. * Structurer les environnements d'expérimentation et d'industrialisation (MLOps / LLMOps) en lien avec les équipes Data Science et IT. Ce que nous vous proposons * Des communautés d'experts en IA, data, souveraineté, RSE * Montée en compétences accélérée, trajectoire rapide, programme talent, catalogue de plus de 600 formations certifiantes. * Disponibilité de tous vos congés et RTT dès votre arrivée. * Aide à la mobilité durable. * Carte titresrestaurant, Mutuelle Groupe, CSE. PROFIL : Profil Recherché * 5 à 8 années d'expérience en architecture data et/ou IA, idéalement sur des projets de transformation data à l'échelle (multi-pays, multi-entités, contexte SI complexe). * Participation démontrée à des programmes data structurants (mise en place de plateformes cloud data, data hubs, gouvernance data, industrialisation IA/GenAI). Expertises techniques & méthodologiques * Data Architecture : maîtrise des concepts et patterns Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse ; modélisation Data Vault ou dimensionnelle ; architectures distribuées et intégration de données à grande échelle. * Plateformes & outils : bonne connaissance d'au moins une grande plateforme data (Azure Data Platform, Snowflake, Databricks ou équivalent), ainsi que des outils ETL/ELT et d'outillage de gouvernance data (catalogue, qualité, sécurité, MDM). * IA & Data : compréhension solide des architectures IA / GenAI, des concepts RAG, LLM, pipelines IA et des enjeux de Responsible AI. * Data Visualisation : notions sur des outils de BI (Power BI, Spotfire ou équivalents) pour appréhender les besoins de consommation des données. Compétences comportementales * Capacité à porter une vision d'architecture auprès des clients, à la rendre concrète et compréhensible pour des interlocuteurs techniques et non techniques. * Forte capacité d'analyse, de structuration et d'anticipation des impacts SI. * Esprit de synthèse, sens de la pédagogie, aptitude à vulgariser des sujets complexes. * Capacité à travailler en environnement complexe multi-acteurs (IT, métiers, partenaires, éditeurs). * Leadership, sens du collectif et posture de conseil. * Maîtrise du français et de l'anglais à l'oral comme à l'écrit. Formation & certifications * Diplôme d'école d'ingénieur, de commerce ou Master 2 (SI, Data, Business Development ou équivalent). * Certifications appréciées : PSPO Product Owner, Leading SAFe, Design Thinking, AI for Business, Human-Centered Artificial Intelligence, certifications cloud ou data (Azure, Snowflake, Databricks).