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Data Scientist F/H - Système, réseaux, données (H/F) 75 - PARIS 19
Offre n° 7433503
Data Scientist F/H - Système, réseaux, données (H/F)
75 - PARIS 19 - Localiser avec Mappy
Publié le 12 novembre 2024
Descriptif du poste: Contexte Nous recherchons un Data Scientist qualifiée pour rejoindre l'équipe Data Science d'Epicentre et contribuer i) à un essai vaccinal de phase 2b pour prévenir la fièvre de Lassa en Afrique de l'Ouest et ii) à la réponse de MSF aux épidémies. Depuis 2021, Epicentre a été impliqué dans plusieurs études de recherche sur la fièvre de Lassa. Dans le cadre du consortium international LEAP4WA, Epicentre est responsable de la gestion des données et de l'analyse statistique de la première phase 2b de l'essai de vaccin contre la fièvre de Lassa en Afrique de l'Ouest, qui devrait déboucher sur un essai de phase 3 à plus grande échelle. De plus, l'unité Data Science soutient la collecte, l'analyse et la visualisation des données de MSF pendant les épidémies afin d'aider à la prise de décisions opérationnelles. Au cours des cinq dernières années, nous avons soutenu la réponse de MSF à Ebola, au COVID-19, à la rougeole, à la diphtérie, au choléra, à l'hépatite E et au mpox. Dans l'ensemble, il s'agit d'une occasion d'avoir un impact significatif sur la santé publique en fournissant des informations qui permettent d'élaborer des stratégies d'intervention efficaces dans les contextes humanitaires. Responsabilités principales : * Travaillant au sein du département Recherche d'Epicentre, sous la supervision du responsable de l'équipe Data Science et en collaboration avec d'autres membres de l'équipe, vos responsabilités porteront principalement sur les sujets mentionnés dans le contexte, mais pourront également être liées à d'autres études de recherche. * Effectuer les analyses statistiques prévues dans l'étude, y compris les analyses de données longitudinales, les analyses de survie, la précision diagnostique, entre autres, sur de grandes bases de données complexes et multi-pays. * Effectuer des analyses d'épidémies en temps réel, y compris des analyses de séries temporelles, des analyses spatiales, des modélisations mécanistes, des estimations de Rt, des estimations rapides/prévisions, sur des listes de patients de plusieurs pays. * Contribuer à la réflexion sur les méthodes de science des données des projets. * Élaborer des sections appropriées de plans d'analyse statistique et de procédures opérationnelles standard liées aux statistiques. * Participer à l'examen des documents de recherche : notes conceptuelles, protocoles, amendements, formulaires de rapport de cas, processus du comité d'examen éthique. * Soutenir l'équipe chargée de la gestion des données, notamment en ce qui concerne le nettoyage et le rapprochement des données et les requêtes complexes afin de garantir la qualité des données. * Élaborer et tenir à jour des rapports automatisés tels que des rapports d'étude intermédiaires, des tableaux, des listes et des rapports sur la situation des épidémies. * Rédiger des rapports intermédiaires ou finaux appropriés présentant les résultats des analyses statistiques. * Travailler en étroite collaboration avec le(s) investigateur(s) principal(aux) de l'étude et avec d'autres membres de l'équipe, y compris les co-investigateurs de l'étude, les encodeurs de données, les gestionnaires de données et autres, afin d'accomplir les tâches nécessaires à l'avancement des études. * Présenter les résultats des analyses statistiques à un public scientifique et non scientifique. * Participer à des réunions ad hoc. Profil recherché: Diplôme / Formation : Diplôme supérieur (master ou doctorat) en science des données, statistiques, épidémiologie ou dans un domaine apparenté. Expérience professionnelle : Au moins minimum 3 ans d'expérience en science des données, en statistiques, en épidémiologie ou dans un domaine apparenté. Compétences : Solides compétences en matière d'analyse d'ensembles de données complexes et d'application de techniques de modélisation statistique aux problèmes de santé publique. Maîtrise du langage de programmation R (Tidyverse, R-markdown). Expérience avérée dans l'analyse de bases de données longitudinales et de listes d'épidémies. Bonne connaissance des systèmes de contrôle de version, en particulier Git et GitHub. Si vous disposez d'un compte GitHub (ou similaire), veuillez en indiquer l'URL dans votre CV. Solides compétences en communication écrite et orale. Anglais obligatoire. Français souhaitable. Capacité à travailler dans des situations d'urgence, en faisant preuve d'agilité, d'un travail d'équipe efficace et innovant et de flexibilité. Vous devez être capable d'anticiper les défis et les risques et de proposer/mettre en œuvre des solutions de manière proactive. Une connaissance de la recherche opérationnelle dans les contextes humanitaires est souhaitable. Possibilité de voyager vers les sites d'étude si nécess
- Type de contrat
-
Contrat à durée déterminée - 12 Mois
Contrat travail - Salaire
- Salaire brut : 50 - 55 k€ brut annuel
Profil souhaité
Expérience
- Expérience exigée de 3 An(s)Cette expérience est indispensable
Informations complémentaires
- Qualification : Cadre
- Secteur d'activité : Recherche-développement en sciences humaines et sociales
Entreprise
Epicentre
Créée par Médecins Sans Frontières (MSF) en 1986, Epicentre mène des activités d'épidémiologie de terrain, de formation et de recherche médicale en appui aux objectifs humanitaires de MSF. Nous disposons de 3 centres de recherche en France, au Niger et en Ouganda et d'épidémiologistes délocalisés. Nos domaines d'expertise couvrent les maladies infectieuses (paludisme, TB, VIH, choléra, Ebola.), les maladies négligées (leishmaniose, trypanosomiase.) et les maladies chroniqu...
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