POSTE : Data Analyst H/F DESCRIPTION : Do iT Platinium, entreprise innovante et bienveillante spécialisée dans l'IT, accompagne ses collaborateurs dans leur développement professionnel et personnel. Nous recherchons un Data Analyst (H/F) pour renforcer nos équipes et contribuer au succès de nos projets. Ce poste s'inscrit dans le cadre d'une collaboration avec un acteur majeur du secteur bancaire et financier. Missions : - Participer à l'analyse et à la visualisation de données pour les équipes Finance. - Concevoir et développer des tableaux de bord interactifs sous Power BI. - Rédiger et optimiser des requêtes SQL pour l'extraction et le traitement des données. - Utiliser dbt pour la modélisation et le développement des pipelines de données. - Collaborer avec les équipes métier Finance pour comprendre leurs besoins et proposer des solutions adaptées. - Travailler dans un environnement international, notamment avec des équipes basées à Bratislava. - Assurer la qualité et la fiabilité des données utilisées dans les analyses. - Contribuer à l'amélioration des processus et outils liés à la gestion des données. - Mutuelle : Nous prenons en charge à 100% votre mutuelle. - Transports en commun et mobilité douce : Votre abonnement de transports en commun est pris en charge à 100%. - Tickets restaurants : Chaque jour travaillé, vous bénéficierez de tickets restaurants d'une valeur faciale de 11,50 €. - Comité d'Entreprise (CE) : Vous aurez accès aux avantages offerts par notre CE, vous permettant de profiter de diverses activités et réductions. - Primes diverses (vacances, cooptation, intéressement, etc.). PROFIL : - Expérience professionnelle d'au moins 4 ans dans un poste similaire. - Excellente maîtrise de Power BI pour la création de visualisations et tableaux de bord. - Très bon niveau en SQL et expérience significative avec dbt (critère obligatoire). - Expérience dans des environnements Data / BI, idéalement en contexte Finance. - Capacités avérées à collaborer avec des interlocuteurs métier, notamment dans le domaine financier. - Anglais professionnel obligatoire pour interagir avec des équipes internationales. - Esprit analytique, rigueur et sens du détail. - Formation supérieure en informatique, data science, ou domaine connexe.