POSTE : Data Analyst - Data Engineer H/F DESCRIPTION : Rattaché à la direction technique, vous aurez pour principales missions : - Construction du socle de données techniques : A partir des données de production brutes (oracle SQL /PostgreSQL), concevoir, développer et maintenir des pipelines ETL (Extract, Transform, Load) robustes pour construire un environnement de données structuré et fiabilisé - intégrant, transformant et chargeant les données vers des DataMarts dédiés à l'exploitation opérationnelle, statistique et actuarielle. - Gestion des flux EDI : Contrôler, valider et transmettre les bordereaux mensuels ainsi que les échanges de données informatisés (EDI) aux compagnies partenaires. - Support à l'élaboration de Reporting : Préparer et structurer les données pour alimenter les rapports mensuels et trimestriels destinés aux compagnies, en garantissant leur fiabilité. - Garantie de la qualité des données techniques : Documenter, enrichir et assurer la cohérence et la fiabilité des données techniques grâce à des processus rigoureux et des contrôles qualité. - Participation à des projets stratégiques : Contribuer au développement d'un outil interne de gestion et d'analyse des données, en collaboration avec les équipes métiers. - Traitement des données volumineuses : Proposer et implémenter des solutions innovantes pour traiter et analyser de grands volumes de données de manière scalable dans un environnement performant. PROFIL : - Formation supérieure en informatique, ingénierie des données ou statistique : Bac +5 (école d'ingénieur ou université, spécialisation data engineering ou statistique appliquée) , ou Bac +3 (BUT Informatique/STID) avec expérience significative. - Expérience de 1 à 3 ans sur un poste similaire, idéalement dans le secteur de l'assurance. Compétences : - Maîtrise des bases de données relationnelles (SQL) - Modélisation de données (schémas, grains, historisation) - Construction de pipelines ETL reproductibles - Connaissance d'un langage de programmation R et/ou python est un plus. - Compétences en analyse et préparation des données pour des outils de visualisation Savoir être : - Capacité d'adaptation, - Rigueur, sens de l'organisation et goût du détail - documentation des pipelines et traçabilité des données, - Curiosité analytique - capacité à se projeter au-delà de la construction technique, vers l'exploitation des données pour l'aide à la décision, - Force de proposition et esprit d'équipe, - Aisance relationnelle, notamment pour interagir avec les équipes Informatique sur des sujets techniques.