POSTE : Statisticien Rwe Données de Vie Réelle H/F DESCRIPTION : Nous recherchons un(e) Biostatisticien(ne) / Data Analyst RWE pour soutenir le développement de médicaments avec des études en RWE, en participant spécifiquement à tous les projets RWE, de la rédaction du protocole à la diffusion des résultats. Dans le cadre de vos missions vous serez responsable des différentes étapes liées aux statistiques et aux analyses des études RWE au sein du département de biométrie. Vous travaillerez en étroite collaboration avec le pharmaco-épidémiologiste et d'autres statisticiens du département de biométrie. Vos missions : - Contribuer à la variété des études d'analyse RWE : évaluation de la faisabilité, études RWE, analyse exploratoire - Définir la stratégie d'analyse statistique pour les études RWE en utilisant des données du monde réel disponibles en interne ou via une collaboration externe - Rédaction du SAP, programmation de l'analyse statistique sur le Cloud à l'aide de R, SQL, diffusion des résultats et des outputs avec des rapports statistiques, des présentations et des publications - Identification et contribution aux projets d'analyse RWE, afin d'améliorer l'exécution des études RWE : automatisation du code R, bibliothèques de dérivation de variables, listes de codes - Approfondissement des connaissances statistiques méthodologiques RWE par le biais d'une revue de la littérature, de présentations - Contribution et adhésion à l'OPM, aux lignes directrices et à la norme d'analyse RWE - Se tenir au courant du paysage réglementaire RWE - Amélioration de la visualisation des données pour les parties prenantes non techniques PROFIL : Vous êtes diplômé(e) d'un Doctorat ou d'un Master en Biostatistiques. Vous disposez d'au moins 3 ans d'expérience sur des études en RWE dans l'industrie pharmaceutique en tant que statisticien. Ce poste exige une expertise dans les études RWE et l'application de méthodologies statistiques pertinentes sur les données du monde réel primaires et secondaires et leur programmation dans un environnement cloud. Une compréhension approfondie des directives RWE internationales et scientifiques est essentielle. Vous disposez de solides compétences en communication écrite et verbale en anglais, ainsi que la capacité de gérer efficacement plusieurs études et de maintenir l'efficacité organisationnelle. Compétences nécessaires : - Maîtrise des simulations et de la programmation avec R - Connaissance des méthodes statistiques dans le cadre d'études RWE, c'est-à-dire la gestion des biais - Un fort intérêt pour les sujets méthodologiques et leur mise en oeuvre dans l'industrie pharmaceutique - Expérience avec les données et analyses de survie - Connaissance de bases de données du monde réel largement utilisées comme CPRD, Optum, Marketscan, ConcertAI Vous vous reconnaissez dans cette description ? Alors n'hésitez plus et transmettez nous votre candidature !