Descriptif du poste:\n\nAu sein d'une équipe pluridisciplinaire réunissant chercheurs, ingénieurs, experts métiers et juristes, vous contribuerez à : \n* \nconcevoir des approches combinant LLM, Machine Learning, graphes de connaissances et Web sémantique ; \n* \nparticiper à la conception et au développement de chaînes de traitement intelligent de documents associant OCR, modèles multimodaux, extraction structurée et contrôle sémantique ; \n* \ntransformer des documents, contrats, garanties et règles métiers en connaissances structurées et exploitables ; \n* \nintégrer ces nouvelles briques d'intelligence artificielle au produit et à son moteur existant ; \n* \nconcevoir, développer, documenter et maintenir des API REST ; \n* \nexpérimenter, évaluer et sélectionner des modèles et des approches scientifiques ; \n* \nparticiper à la conception de mécanismes permettant de maîtriser les « hallucinations » et de tracer les réponses produites par les modèles ; \n* \ncomprendre les problématiques exprimées par les clients et contribuer à leur traduction en solutions technologiques ; \n* \nparticiper, selon les projets, aux phases de cadrage, d'expérimentation, de démonstration et d'industrialisation ; \n* \nassurer une veille scientifique et technologique ; \n* \ndocumenter vos travaux et partager vos résultats avec l'équipe. \nPourquoi nous rejoindre ? \n* \nIntégrer une ESN hybride dans laquelle la recherche appliquée, la technologie propriétaire et le conseil de haut niveau sont étroitement associés ; \n* \nRejoindre une équipe R&D travaillant sur des problématiques scientifiques et techniques de pointe ; \n* \nContribuer à une plateforme technologique existante et à des fonctionnalités ayant un impact concret ; \n* \nParticiper à des projets industriels structurants menés avec des acteurs reconnus de l'Assurance et de la protection sociale ; \n* \nTravailler à l'intersection de la recherche appliquée, de l'intelligence artificielle, de l'ingénierie logicielle et de l'expertise métier ; \n* \nParticiper à la convergence entre IA symbolique, graphes de connaissances, Machine Learning et intelligence artificielle générative ; \n* \nContribuer à la conception d'une IA explicable et maîtrisée, adaptée à des environnements dans lesquels la fiabilité, la conformité et la traçabilité sont essentielles ; \n* \nParticiper à une phase de croissance et à la construction des prochaines générations de solutions Khresterion ; \n* \nTravailler à distance depuis la France, tout en bénéficiant de temps réguliers de collaboration avec l'équipe. \n\nProfil recherché:\n\nProfil recherché \n* \nVous êtes titulaire d'un doctorat en informatique, intelligence artificielle, Machine Learning, traitement automatique du langage, représentation des connaissances ou dans un domaine connexe ; \n* \nVous avez conduit des travaux de recherche ou acquis une expérience dans un ou plusieurs des domaines suivants : OCR, LLM, IA agentique, TAL et/ou les technologies du Web sémantique ; \n* \nVous maîtrisez Python et/ou Java ; \n* \nVous disposez d'une expérience dans la conception ou l'utilisation d'API REST ; \n* \nVous êtes capable de passer de l'expérimentation scientifique à une solution logicielle exploitable ; \n* \nVous portez une attention particulière à la qualité des données, à l'évaluation des modèles et à la reproductibilité des expérimentations ; \n* \nVous vous intéressez aux systèmes d'intelligence artificielle explicables, contrôlables et auditables ; \n* \nVous savez présenter des résultats scientifiques et techniques à des interlocuteurs non spécialistes ; \n* \nVous faites preuve d'autonomie, de curiosité scientifique et d'un véritable goût pour le travail en équipe ; \n \nCompétences appréciées \nUne connaissance pratique de plusieurs des technologies suivantes constitue un véritable atout : \n* \nontologies et modélisation des connaissances ; \n* \nRDF, OWL, SHACL et SPARQL ; \n* \nLLM et architectures RAG ou GraphRAG ; \n* \nIA agentique ; \n* \nOCR et traitement intelligent de documents ; \n* \nmodèles multimodaux et VLM ; \n* \nextraction d'informations et traitement automatique du langage ; \n \nNous ne recherchons pas nécessairement une maîtrise préalable de l'ensemble de ces technologies. Une expertise solide dans l'un des deux domaines : Machine Learning ou Web sémantique, associée à une réelle volonté de progresser dans l'autre sera considérée avec intérêt.