Analytics Engineer / Expert Power BI & Snowflake H/F - Freelance 92 - Bois-Colombes
Offre n° 7489604
Analytics Engineer / Expert Power BI & Snowflake H/F - Freelance
92 - Bois-Colombes - Localiser avec Mappy
Publié le 29 septembre 2026
Taux journalier (TJM): 550 - 624 INFORMATIONS IMPORTANTES Type de contrat : Freelance Localisation : Bois-Colombes (92) Mode de travail : Hybride (3 jours sur site, 2 jours de télétravail) - non négociable en full remote. TJM : Jusqu'à 624 € HT/jour Date de démarrage : ASAP Durée : 6 mois CONTEXTE Dans le cadre du renforcement d'une plateforme Data & Analytics stratégique d'un grand acteur français, nous recherchons un Analytics Engineer expérimenté, avec une forte expertise en Power BI, modélisation de données et Snowflake. Vous intégrerez une équipe Data transverse intervenant auprès de nombreux métiers de l'entreprise dans un environnement Data à grande échelle. L'objectif est de contribuer à la conception et à l'évolution de solutions Analytics à forte valeur ajoutée, depuis la compréhension du besoin métier jusqu'à la modélisation et la restitution des données. Le consultant devra disposer d'une véritable posture de conseil : autonomie, capacité à challenger les besoins, force de proposition et aptitude à échanger aussi bien avec les équipes techniques qu'avec les métiers. LA MISSION Vous interviendrez notamment sur : * Le pilotage et la coordination de sujets Data / Analytics. * L'analyse et la traduction des besoins métiers en solutions Data. * La conception et la modélisation de données dans Snowflake. * La création et l'évolution de modèles sémantiques et reportings sous Power BI. * Le développement et l'optimisation de rapports et dashboards complexes. * L'utilisation avancée de DAX et Power Query / M. * L'analyse et l'optimisation de code SQL et Power BI. * La proposition de solutions de visualisation pertinentes et adaptées aux utilisateurs. * La réflexion autour de l'UX/UI Data : wireframes, maquettes et amélioration de l'expérience utilisateur. * La participation à la gouvernance Analytics et à la définition des bonnes pratiques de modélisation et de développement. * L'accompagnement des métiers dans l'appropriation des données et des outils de reporting. * La documentation et le maintien de la connaissance du patrimoine Data. * La veille et l'amélioration continue autour de l'écosystème Power BI. Vous évoluerez dans un environnement technique comprenant notamment Snowflake, Power BI, SQL, Azure, Azure DevOps/GitLab, Streamlit et D3.js. PROFIL RECHERCHÉ Nous recherchons avant tout un profil expérimenté capable d'être autonome dans un environnement Data complexe. Vous disposez impérativement d'une excellente maîtrise de : * Power BI, notamment DAX et M. * SQL et de la modélisation de données. * Snowflake et de ses principes de modélisation. Une expérience sur les sujets suivants sera particulièrement appréciée : * Administration Power BI. * CI/CD Power BI. * Azure DevOps / GitLab. * UX/UI appliquée à la Data. * Reporting Services / Paginated Reports. * Streamlit. * D3.js. * Environnements DataMesh / plateformes Data à grande échelle. Au-delà de la technique, nous recherchons quelqu'un capable de comprendre les enjeux métiers, challenger une demande, proposer une solution et expliquer des sujets Data complexes à des interlocuteurs non techniques. Autonomie, esprit critique, communication, pédagogie et capacité à travailler avec des équipes pluridisciplinaires seront déterminants.
- Type de contrat
-
Profession libérale
Emploi non salarié - Salaire
- Rémunération : 550-624 € par jour
Profil souhaité
Expérience
- Débutant accepté
Employeur
Collective.work
Collective.work est la plateforme de recrutement nouvelle génération pour trouver votre prochain emploi. Fort d'une grande expertise dans l'IA, Collective.work permet de mieux cibler les offres et leurs candidats correspondants, créant ainsi un système beaucoup plus fluide que les acteurs traditionnels. Plus de 10,000 recruteurs utilisent Collective, permettant à des dizaines de milliers de candidats de trouver leur futur emploi chaque jours
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