Poste : * Recueillir et formaliser les besoins opérationnels auprès des équipes production, ingénierie, qualité et supply chain * Analyser les processus de production et identifier les besoins en digitalisation et automatisation * Participer à la définition de l'architecture MES / ERP / IoT / OT-IT * Traduire les besoins métiers en spécifications techniques et fonctionnelles * Participer à la définition des flux de données, interfaces systèmes et échanges entre les équipements et les outils numériques * Contribuer à l'intégration des machines automatisées, bancs de tests et moyens de mesure dans le système de production * Définir les besoins de collecte de données machines : temps de cycle, paramètres process, alarmes, rendement, rebuts, etc. * Analyser les données machines et les protocoles de communication afin de définir les besoins d'intégration * Participer à la mise en place de la traçabilité des composants et produits, de la réception jusqu'à l'expédition * Contribuer au déploiement des instructions de travail numériques et des interfaces opérateurs connectées * Participer à la digitalisation des contrôles qualité, des données de mesure et des processus de non-conformité * Contribuer à la mise en place du suivi des indicateurs de performance OEE/TRS * Participer aux phases de tests, de validation et de mise en production des solutions digitales * Assurer la documentation des architectures, interfaces, flux de données et choix techniques Profil : * Formation Bac+5 / diplôme d'ingénieur en génie industriel, automatisme, mécatronique, informatique industrielle ou domaine équivalent * 1 à 2 ans d'expérience minimum en MES, digitalisation industrielle, automatisation ou IT industriel * Première expérience dans un environnement de production industrielle * Bonne compréhension des processus de fabrication : gammes, nomenclatures (BOM), ordres de fabrication, contrôle qualité et traçabilité * Connaissances des environnements MES / ERP et des problématiques d'intégration OT/IT * Notions en communication industrielle, acquisition de données machines et IoT industriel * Une connaissance des PLC/API, systèmes automatisés ou protocoles industriels est un plus * Capacité à recueillir, analyser et formaliser les besoins des utilisateurs * Bon esprit d'analyse et de synthèse * Anglais technique professionnel indispensable, à l'écrit comme à l'oral * Le français est un plus pour les échanges quotidiens sur site * Autonomie, rigueur et curiosité technique * Bon relationnel et capacité à travailler avec des équipes pluridisciplinaires * Esprit orienté digitalisation, amélioration continue et résolution de problèmes Sophia Engineering est engagée dans la lutte contre les discriminations et la promotion de l'égalité des chances.