Descriptif du poste:\n\nIntégré(e) à nos équipes Delivery, vous interviendrez sur plusieurs projets internes et clients.\nVotre rôle en qualité d'Architecte Data Platform sera de mener à bien les missions suivantes : \nArchitecture & Conception technique\n* Définir les architectures Data, IA et applicatives cibles répondant aux enjeux métiers et techniques des clients (cadrage, choix technologiques, dossiers d'architecture, urbanisation)\n* Concevoir des plateformes Data & MLOps cloud-native robustes, sécurisées et évolutives\n* Participer aux choix d'architecture autour des environnements distribués, microservices et Kubernetes\n* Définir les standards d'industrialisation, de sécurité et d'exploitation des plateformes\nDéveloppement, Data & MLOps\n* Développer et maintenir des applications backend et des services distribués en Python\n* Concevoir des API et microservices conteneurisés avec Docker et Kubernetes\n* Concevoir et industrialiser les pipelines MLOps de bout en bout\n* Garantir la robustesse, la sécurité et la fiabilité des pipelines de données (Spark, Dask, Python)\n* Optimiser les performances des traitements distribués et des architectures Data\n* Produire une documentation technique claire et exploitable\nInfrastructure & Fiabilité\n* Déployer et administrer des infrastructures cloud via Infrastructure as Code (Terraform, Ansible)\n* Industrialiser les chaînes CI/CD avec GitLab CI/CD et les pratiques GitOps (ArgoCD)\n* Automatiser les déploiements applicatifs et infrastructures\n* Participer à la stratégie de tests, validation et qualité logicielle\n* Mettre en œuvre des mécanismes OIDC, SSO, Keycloak, RBAC\n* Déployer des solutions d'observabilité et monitoring (Prometheus, Grafana, Elasticsearch, OpenTelemetry, Loki)\n* Participer à la gestion des incidents et à l'amélioration continue de la fiabilité des systèmes\n\nProfil recherché:\n\nTitulaire d'un Bac+5 dans le domaine des Statistiques ou Sciences des données, vous justifiez d'une première expérience probante d'au moins cinq ans sur un poste similaire. \n* Vous maîtrisez le langage d'une ou plusieurs bases de données (PostgreSQL, InfluxDB) : optimisation de requêtes, bonnes pratiques.\n* Vous possédez une bonne connaissance d'un ou plusieurs outils ETL et de stockage objet (S3/MinIO),\n* Vous justifiez d'une expérience :\n* Sur GCP et/ou sur Kubernetes (déploiement, orchestration),\n* En Python et sur des frameworks de traitement de données comme Spark, Pandas, Polars ou Dask,\n* Sur Git et GitLab (gestion de versions, revue de code, workflows collaboratifs).\nVos compétences relationnelles sont primordiales à votre bonne réussite sur ce poste puisque vous serez amené(e) à vous exprimer devant une assemblée (dans le cadre de restitutions clients, d'avant-ventes, d'animation d'ateliers ou encore de formations clients).\nVous possédez une bonne capacité d'écoute vous permettant de rebondir sur des problématiques Client.