Descriptif du poste:\n\nNotre client renforce ses capacités analytiques et recherche un(e) Data Analyst Senior capable de prendre en main l'ensemble du cycle de la donnée : de la conception des KPIs à la restitution des résultats auprès des équipes métier. Le poste implique une vraie posture de conseil - le ou la candidat(e) doit savoir challenger les indicateurs existants, questionner leur pertinence et proposer des alternatives mieux adaptées aux enjeux business.\n \nMISSION PRINCIPALE:\n \nConception & gouvernance des KPIs\n* Définir, concevoir et documenter les indicateurs clés de performance (KPIs) en lien étroit avec les équipes métier (et non se limiter à l'exécution de dashboards déjà définis)\n* Challenger les KPIs existants : évaluer leur pertinence, détecter les biais, proposer des alternatives ou des améliorations\n* Garantir la cohérence et la fiabilité des indicateurs dans la durée\n \nTraitement & analyse de données\n* Développer et maintenir des pipelines de traitement de données à grande échelle avec Apache Spark (PySpark) sur Databricks\n* Réaliser des analyses exploratoires, descriptives et prescriptives en Python\n* Assurer la qualité des données : détection d'anomalies, réconciliation, documentation\n \nRestitution & vulgarisation\n* Produire des rapports et tableaux de bord clairs à destination de publics variés (techniques et non-techniques)\n* Présenter les résultats d'analyse avec pédagogie, en adaptant le niveau de discours à l'interlocuteur\n* Animer des sessions de restitution et accompagner les équipes dans la lecture et l'interprétation des données\n\nProfil recherché:\n\nCompétences techniques\n* Minimum 5 ans d'expérience en tant que Data Analyst\n* Maîtrise confirmée de PySpark (traitement distribué de données)\n* Maîtrise confirmée de Databricks (notebooks, jobs, gestion de clusters)\n* Solide maîtrise de SQL\n* Bonne maîtrise d'un outil de BI (Power BI, Tableau, Looker...)\n* Capacité à interagir avec des interlocuteurs non-techniques\n \nCompétences métier & analytiques\n* Expérience démontrée dans la conception de KPI (pas uniquement dans leur restitution)\n* Capacité à challenger les indicateurs : pertinence, fiabilité, alignement avec les objectifs métier\n* Sens critique face aux données, capacité à identifier des signaux faibles ou des anomalies\n \nCompétences comportementales\n* Excellente pédagogie : savoir vulgariser des analyses complexes auprès de non-initiés\n* Posture de conseil : capacité à prendre position, argumenter et challenger avec bienveillance\n* Français courant obligatoire - communication écrite et orale irréprochable\n* Autonomie, rigueur et proactivité\n \nExpérience & formation\n* 5 ans d'expérience minimum en Data Analyst, avec une pratique réelle de la conception de KPIs\n* Expériences dans des contextes de données à grande échelle et de reporting métier\n* Formation supérieure en mathématiques, statistiques, informatique ou école d'ingénieurs\n* Expérience dans un environnement cloud (Azure, AWS ou GCP) appréciée\n \nDisponibilité: immédiate\nLocalisation: Ile-de-France