POSTE : Data Engineer Airflow H/F DESCRIPTION : Contexte du poste Dans le cadre de projets data à fort volume et à forte criticité, agap2IT recherche un Data Engineer H/F spécialisé Airflow pour intervenir chez des clients grands comptes, au sein d'environnements data industrialisés et internationaux. Missions principales - Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données avec Apache Airflow - Orchestrer des flux batch et event-driven à grande échelle - Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des traitements data - Intégrer des données provenant de sources multiples (SI internes, APIs, fichiers) - Mettre en oeuvre les bonnes pratiques de monitoring, logging et reprise sur incident - Optimiser les temps de traitement et la gestion des dépendances - Collaborer avec les équipes Data, Dev, Ops et Métiers - Documenter les pipelines et participer à l'amélioration continue de la plateforme data Environnement technique Orchestration : Apache Airflow (Docker / Kubernetes) Langages : Python, SQL Data : Data Lake, Data Warehouse Cloud : AWS Traitements : Spark / PySpark CI/CD : GitLab CI / Jenkins Systèmes : Linux Monitoring : Airflow UI, Prometheus, Grafana PROFIL : Profil recherché Formation Bac +5 (école d'ingénieur, université ou équivalent) Minimum 5 ans d'expérience en Data Engineering Expertise confirmée sur Apache Airflow Très bonne maîtrise de Python et du SQL Expérience sur des environnements Cloud et data à grande échelle Sensibilité aux enjeux de qualité, performance et industrialisation Autonomie, rigueur et esprit d'équipe Anglais professionnel requis