POSTE : Bio-Informaticien H/F DESCRIPTION : GESER-BEST Pôle Santé recherche un.e Bio-Informaticien.ne H/F. La mission principale consistera à soutenir les projets d'analyse de données génomiques et transcriptomiques en cours, en utilisant des compétences avancées en programmation Python, et des outils bioinformatiques spécifiques, tels que les bases de données génomiques. Les tâches à réaliser seront les suivantes : - Développer et maintenir des scripts Python pour l'analyse de données biologiques complexes dans le cadre de projets de découverte de médicaments. - Utiliser et optimiser des outils bioinformatiques tels que BLAST pour l'alignement de séquences. - Exploiter les bases de données génomiques et transcriptomiques comme Ensembl et GTEX pour l'extraction et l'analyse de données, en lien avec les antisense oligonucleotides. - Appliquer des techniques de machine learning, notamment les réseaux de neurones, pour analyser des ensembles de données biologiques dans le contexte de la découverte de nouveaux traitements. - Collaborer avec d'autres membres de l'équipe pour interpréter les résultats des analyses et proposer des solutions innovantes aux problèmes biologiques. - Préparer des rapports d'analyse et présenter les résultats aux parties prenantes internes et externes. - Assurer la mise à jour de la documentation technique et scientifique liée aux projets. Nos avantages - Gestion à taille humaine - Suivi de mission régulier - Accompagnement pour une montée en compétence rapide - Mobilité géographique possible - Evènements afterwork / teambuilding /caritatifs - Politique de cooptation - Offres CSE - Process d'intégration - Formation continue PROFIL : De formation type Bac +5 en Bioinformatique, Biologie computationnelle ou assimilée, vous avez, a minima, 2 ans d'expérience sur un poste similaire. Compétences requises - Expérience solide en programmation Python - Maîtrise des environnements Cloud (7Bridges, GCP, Vertex AI) - Maîtrise des outils d'alignement de séquences, en particulier BLAST et ClustalW. - Expérience avec les bases de données génomiques et transcriptomiques telles que Ensembl et GTEX, NCBI. - Connaissance des techniques de machine learning, notamment des réseaux de neurones, appliquées aux données biologiques. Anglais Ecrit et Parlé obligatoire