Votre rôle En tant que Data Analyst, vous intervenez comme un véritable partenaire business des équipes commerciales, du bureau d'études et des chefs de projet. Votre objectif est de structurer, analyser et valoriser la donnée afin d'améliorer la performance commerciale, la rentabilité des opérations et l'aide à la décision stratégique. Vos missions - Structuration et analyse de la donnée - Collecter, fiabiliser et exploiter les données commerciales, clients et opérationnelles - Analyser les volumes, marges, coûts et performances afin d'identifier des leviers d'optimisation - Réaliser des analyses de rentabilité par client, activité ou projet Reporting et pilotage de la performance - Concevoir, développer et maintenir des tableaux de bord de pilotage (KPIs commerciaux et opérationnels) - Créer des reportings automatisés et visuels via Power BI pour faciliter la lecture et la prise de décision - Contribuer à l'amélioration continue des outils de reporting existants Pricing, cotation et aide à la décision - Participer à la création et à l'évolution des outils de pricing et de cotation - Fournir des analyses chiffrées pour appuyer les décisions commerciales (offres, appels d'offres, négociations) - Accompagner les équipes commerciales dans la compréhension et l'exploitation des données Projets data & outils - Contribuer activement à la mise en place d'un nouvel outil CRM (définition des besoins, structuration de la donnée, suivi des indicateurs) - Être force de proposition sur l'optimisation des flux de données et des outils d'analyse Support transverse - Apporter un support analytique aux chefs de projet et au bureau d'études - Participer au reporting client et à la restitution d'analyses chiffrées - Collaborer avec les équipes internes dans une logique de performance et d'amélioration continue De formation Bac+3 à Bac+5 en data analytics, statistiques, gestion, ou équivalent, vous justifiez d'une première expérience (2 à 5 ans) sur un poste similaire, idéalement dans un environnement commercial, transport ou industriel. Compétences attendues : Maîtrise d'Excel avancé (formules, macros, automatisation, Power Query). Très bonne connaissance de Power BI (modélisation, DAX, visualisations). Bases en codage / langage de requêtes (SQL, Python, VBA ou autre). Forte appétence pour les chiffres, la précision et l'analyse. Capacité à vulgariser les données et à accompagner les utilisateurs. Langues : Un bon niveau d'anglais professionnel est requis (reportings ou échanges occasionnels à l'international).