Notre client est une startup tech en forte croissance, spécialisée en IA appliquée au traitement de documents, qui renforce son équipe commerciale pour structurer et scaler sa machine Go-To-Market B2B, avec un fort focus sur le marché américain. Pour cela il recherche son/sa Head of GTM capable de construire un moteur outbound ultra-performant, basé sur la donnée, l'automatisation et une compréhension fine des enjeux business. Le poste : Votre mission : Créer, opérer et améliorer en continu le data engine qui alimente l'outbound pour identifier les bonnes entreprises, les bons décideurs et les bons signaux- à grande échelle. Vos responsabilités : - Identifier et exploiter des signaux data pertinents pour qualifier les prospects (secteurs, usages, tech stack, documents, pain points) - Définir les critères de qualification avec les équipes Sales - Construire et maintenir des workflows outbound automatisés (scraping, enrichissement, APIs) - Produire des listes de leads à très haute valeur ajoutée - Industrialiser la recherche data (pipelines réutilisables hebdo/mensuels) - Identifier de nouvelles sources de données (API, registres, job boards, bases sectorielles') - Participer à la verticalisation de l'approche GTM - Garantir la qualité des données (précision, couverture, taux de bounce, feedback Sales) - Améliorer en continu les signaux corrélés aux RDV et ventes Profil recherché : - Expérience confirmée en GTM Engineering / RevOps / Outbound structuré - Autonomie totale - Expérience en startup tech en croissance (idéalement IA) - Maîtrise d'un stack GTM moderne (Clay indispensable ou équivalent) - Excellente capacité à produire de la data fiable et exploitable - Très bonne compréhension du Go-To-Market B2B - Français courant - Anglais : lecture et jargon startup Vous êtes : - À l'aise avec la donnée, l'automatisation et les outils no/low-code - Curieux(se), rapide, orienté(e) impact et résultats - À l'aise avec les APIs, outils d'enrichissement et CRM - Proche des équipes Sales et orienté(e) revenu - Animé(e) par la recherche de signaux différenciants