Data Engineer Python /SQL / DATA SCIENCE /DEVOPS/AWS/BIG DATA/TABLEAU/DATAIKU/SECTEUR ENERGIE (H/F) (IT) / Freelance 92 - NANTERRE
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Offre n° 7904681
Data Engineer Python /SQL / DATA SCIENCE /DEVOPS/AWS/BIG DATA/TABLEAU/DATAIKU/SECTEUR ENERGIE (H/F) (IT) / Freelance
92 - NANTERRE - Localiser avec Mappy
Publié le 07 juin 2025
Nous recherchons pour le compte de notre client dans l'énergie, un data engineer senior. Objectifs : Finalisation de la migration des flux vers la nouvelle plateforme de données. Assurer la gestion opérationnelle de l'ancienne plateforme jusqu'à son décommissionnement. Participer au cadrage et au lancement des projets d'ingénierie en intelligence artificielle. Missions : Vous participez à la consolidation du socle V3 permettant de migrer l?ensemble des flux selon la nouvelle vision Vous participez à l?étude opérationnelle de cadrage et d?architecture en anticipant les différentes contraintes avec les référents de l?équipe. Vous serez amené à réaliser des POC et de spiker le backlog. Vous complétez l?équipe avec vos compétences en ingénierie de données et en développement (scripting python, d?expertise sur les API, les tests, les bonnes pratiques, etc.) Vous serez garant de la migration et du respect du Run de la plateforme en respectant les consignes d?architecture Vous participez à la mise en place des projets d?AI engineering Savoir maîtriser les coûts des services est un Must pour ce poste Etre force de proposition est un plus Profil candidat: Un minimum de 6 ans d'expérience dans le domaine de la Data engineering ou équivalent Diplôme d?ingénieur dans un domaine orienté Data ou équivalent Une première expérience dans le domaine des services énergétique est une préférence Configurations linux et les liaisons des outils et/ou des pipelines Savoir benchmarker les solutions technique Test sur les valeurs extrêmes et les limites des solutions Excellente compétences Cloud : AWS (Redshift, RDS, Lambda, SQS, SNS, Api Gateway, etc.) Excellentes compétences DEV : Python, API (Fast ou Flask), GraphQL, Airflow, Linux, Git (Code review, Merge Request, etc.), Docker Bonnes compétences DevOps : Docker, Terraform, CI/CD, Gitlab, Gitlab CI, etc. DATA : BDD, SGBDR, DataWarehouse,SQL, NOSQL Compétences BIGDATA : HDFS, SPARK, Hadoop, etc. Bonnes compétences en Data Science (Modélisation, MLOPS) Notions : Scalabilité, Clustering, Data Mesh, Data Virt, Data Qualité, etc. Excellentes maîtrise d'outils Analytiques : Tableau, Dataiku, Alteryx, etc.
- Type de contrat
-
Contrat à durée indéterminée
Contrat travail
Profil souhaité
Expérience
- Débutant accepté
Informations complémentaires
- Qualification : Cadre
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