Contexte Une entreprise d?envergure cherche à renforcer son équipe Data, au sein d?une structure agile chargée de fournir des solutions de gestion et d?exploitation des données. L?objectif est de sécuriser et d?optimiser à la fois l?existant et la mise en place d?un nouveau socle de services sur Google Cloud (BigQuery, GCS, etc.), tout en garantissant la qualité et la performance des pipelines ETL/ELT. Mission Participer aux rituels agiles et analyser les besoins métiers pour proposer des architectures Data adaptées. Concevoir, développer et industrialiser les flux d?alimentation, de stockage, de modélisation et de restitution des données. Valider la qualité des livrables (revues de code, tests, performances) et optimiser en continu les pipelines existants. Assurer le maintien en condition opérationnelle (Run) des solutions en production, traiter les incidents et améliorer la résilience des applications. Contribuer à la construction du nouveau socle Google Cloud via Terraform et GitHub CI/CD, puis former et accompagner les équipes métier aux bonnes pratiques Data. Profil candidat: Profil recherché Expérience : ? 5 ans en Data Engineering (SQL/ETL expert, CI/CD, Terraform, Kafka). Compétences techniques : maîtrise avancée de SQL, ETL/ELT, GitHub, Terraform, Kafka, et idéalement GCP (BigQuery, GCS) ; connaissances souhaitables en Power BI ou Looker. Anglais courant (lu/écrit) indispensable. Soft skills : autonomie, rigueur, esprit d?analyse, excellent relationnel pour collaborer avec Data Analysts, Data Scientists et équipes métier. Bonus : expérience sur les processus RH.