CONTEXTE : Expérience : 8 ans et plus Métiers Fonctions : Data Management, Ingénieur Spécialités technologiques : Data management, Business Intelligence Vous intégrerez l?équipe BI Entreprise afin de répondre aux nouveaux besoins des métiers (Finance, AdV, Comptabilité, RH, Recrutement, Commerce, Services Généraux). Votre rôle sera central dans l?évolution de l'architecture décisionnelle et dans la modernisation de nos flux de données, avec un accent particulier sur la migration des packages SSIS vers Azure Data Factory (ADF) et le développement de pipelines cloud. MISSIONS - Assurer la migration des traitements SSIS existants vers Azure Data Factory, en garantissant performance, robustesse et conformité. - Concevoir et développer des pipelines ADF complets, depuis la collecte des données jusqu?à leur intégration dans l?entrepôt (SQL Managed Instance / Snowflake). - Créer et maintenir des Data Flows ADF (nettoyage, enrichissement, transformation). - Mettre en place et gérer des triggers conditionnels permettant d?orchestrer des traitements complexes. - Participer à l?optimisation des coûts et des performances des modèles BI (Power BI, modèles sémantiques, DAX). - Documenter les développements et assurer la MCO (Maintien en Condition Opérationnelle) de l?existant. Expertise souhaitée Maîtrise des Composants BI : o Pratique régulière et maîtrise des composants SQL Server 2017 tels que SSMS, SSIS et Power BI. o Expérience avec les outils serveurs et les composants/services cloud Azure, notamment SQL Managed Instance et Data Factory. Optimisation des Performances : o Connaissance des leviers pour optimiser les coûts des requêtes et les performances des modèles sémantiques. o Familiarité avec des outils tels que les plans d?exécution, DAX Studio, Measure Killer et Tabular Editor. o Connaissances en administration d?une plateforme Power BI et Report Builder. o Expérience avec Fabric (Lakehouse, Entrepôt, DataFlow Gen2, Notebook). Aptitudes Personnelles : o Autonomie, communication et organisation. o Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement Langue : o L?anglais courant sera un plus apprécié.