Descriptif du poste: Nous recherchons un Data Scientist expérimenté pour rejoindre notre équipe à Lille et contribuer à la conception, l'industrialisation et la fiabilisation de solutions IA en production. Votre rôle sera d'instaurer des standards d'ingénierie logicielle (tests, CI/CD, MLOps/LLMOps, sécurité) tout en développant des applications IA robustes et scalables. Vous serez responsable de déployer des features IA, construire des pipelines de données, et garantir la qualité, la conformité et la sécurité des solutions. Responsabilités Principales Concevoir et déployer des features IA (LLM, RAG, agents, orchestration). Construire des pipelines de traitement de données (structurées et non structurées : PDF, images). Industrialiser et monitorer les applications/services (latence, coût, taux de réponse, satisfaction utilisateur). Mettre en œuvre des pratiques MLOps/LLMOps : Suivi des expériences. Déploiement et monitoring des modèles. Observabilité et tests (offline/online). Garantir la qualité des données, la conformité GDPR et la sécurité des solutions (IAM, secrets, mitigation des risques LLM). Profil recherché: Profil Recherché Diplôme Bac+5 en informatique, data science ou équivalent. 4 ans d'expérience minimum en data science, MLOps ou LLMOps. Expérience en industrialisation de solutions IA (déploiement, monitoring, sécurité). Maîtrise de Python, SQL et des outils MLOps/LLMOps (Docker, Kubernetes, CI/CD). Connaissance des enjeux de sécurité et conformité (GDPR, IAM). Capacité à travailler en équipe Agile et à partager les bonnes pratiques. Esprit d'innovation, rigueur et autonomie. Excellente communication pour collaborer avec les parties prenantes. Modalités Localisation : Lille Télétravail : 3 jours/semaine. Disponibilité : Dès que possible. Conclusion Rejoignez une équipe innovante et ambitieuse où votre expertise en IA générative, MLOps et LLMOps fera la différence. En tant que Data Scientist, vous contribuerez à concevoir des solutions IA performantes et sécurisées, tout en industrialisant les processus pour garantir leur fiabilité en production. Votre rigueur, votre créativité et votre sens de l'ingénierie logicielle seront des atouts majeurs pour accompagner notre transformation digitale.