Descriptif du poste: Description du Poste : En tant qu'Ingénieur BI / Analyste Data, vous jouerez un rôle clé dans la transformation des données en informations stratégiques exploitables. Vous participerez à la conception, la mise en œuvre et l'optimisation des solutions de Business Intelligence et d'analyse de données pour appuyer les décisions métiers. Missions principales : Effectuer des analyses approfondies des données clients pour identifier des tendances et des opportunités. Concevoir et mettre en œuvre des algorithmes de prédiction en utilisant des techniques de Machine Learning. Développer des dashboards interactifs et des représentations graphiques des données pour les parties prenantes. Assurer l'intégration et la migration de données entre différents systèmes (bases relationnelles et non relationnelles). Collaborer avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins et fournir des solutions adaptées. Garantir la qualité des données et la conformité des processus analytiques. Compétences requises : Profil recherché: Profil recherché : Diplôme d'ingénieur en informatique spécialisé en Business Intelligence ou équivalent. Expérience significative (stage ou emploi) en ingénierie BI, analyse de données ou développement web. Intérêt pour les nouvelles technologies et l'innovation dans le domaine des données. Techniques : Maîtrise des outils BI : Power BI, Tableau, QlikView/QlikSense. Compétences en langage de programmation : Python, SQL, PL/SQL. Connaissance des bases de données : PostgreSQL, MongoDB, MySQL. Compétence en intégration de données (Talend, Pyspark). Expérience avec les méthodologies d'analyse et de préparation des données comme CRISP-DM. Connaissance des techniques de Machine Learning et de Data Mining. Soft Skills : Esprit d'équipe, autonomie et proactivité. Bonnes capacités d'analyse et de synthèse. Excellente communication, capacité à vulgariser des concepts complexes pour des non-experts. Langues : Français : courant. Anglais : professionnel. Avantages : Participation à des projets innovants avec des équipes dynamiques. Formations continues pour monter en compétence. Horaires flexibles et possibilité de télétravail partiel. Avantages sociaux (mutuelle, transport, etc.).