Ce qu'on te propose pour ce poste : En relation avec les équipes techniques, métiers, finance et data, tu auras comme principales missions : - Qualifier les besoins des équipes de Tiime en lien avec les usages data décisionnelle. - Concevoir et modéliser les données dans le Datawarehouse en apportant une vision business. - Récupérer, nettoyer et agréger les données dans un ETL. - Maintenance au quotidien des outils développés avec élaboration de différentes métriques de suivi et de qualité. - Apporter ton soutien dans le développement de dashboards sur Tableau aux différentes équipes. Ce que nous pouvons t'apporter : - Un engagement envers le bien-être de nos équipes - L'énergie positive et la convivialité d'une entreprise à taille humaine. - Un encadrement bienveillant pour t'accompagner dans une montée en compétences enrichissante ! - Un environnement stimulant où l'ennui ne fait pas partie de notre vocabulaire ! - Des tickets restaurant : 10 par jour sur ta carte Swile, pris à charge à 50 % par Tiime. Sur un mois complet de 22 jours, 220 de tickets restos, dont 110 payés par l'entreprise - Un Comité d'entreprise pour trouver des bons plans - Une prime d'intéressement - Une super mutuelle pour couvrir tes frais de santé (Alan) Ce poste est à pourvoir dans nos locaux à Metz, Epinal, Nancy, Paris ou bien en Full Remote Profil recherché : Issu(e) d'une formation ingénieur / développeur (Bac +2 minimum), tu possèdes minimum 2 à 3 ans d'expérience sur des missions d'élaboration de requêtes SQL complexes, modélisation et structuration d'une BDD (idéalement dans le cadre d'une stack data décisionnelle). Tu connais idéalement DBT (mais un bon niveau en SQL suffit). Les connaissances de Databricks et Tableau sont un plus. Ce poste nécessite une maîtrise technique de SQL mais s'oriente avant tout vers des enjeux business et la collaboration avec les métiers ! Tu es autonome, rigoureux(se), curieux(se), doté(e) d'un bon relationnel, et d'une bonne compréhension des enjeux techniques / business. Tu es perspicace, as une bonne facilité à vulgariser les termes techniques selon ton auditoire et une bonne capacité à travailler en équipe. Si tu pratiques la veille, c'est encore mieux ! Créer une alerte emploi pour cette recherche Data Analyst Hf Levallois-Perret, France #J-18808-Ljbffr