Descriptif du poste: - Mission principale: Dans le cadre des activités de recherche de l'équipe « Inflammation, Complément et Cancer »  (INSERM UMRS1138, Centre de Recherche des Cordeliers), le/la bioinformaticien(ne) participera à un projet visant à analyser et intégrer des données biologiques à haut débit (cytométrie en flux multiparamétrique, protéomique sérique ou tissulaire) avec des données cliniques issues de cohortes de patients. L'objectif est d'identifier de nouveaux biomarqueurs associés à des phénotypes cliniques (réponse thérapeutique, toxicité, progression) et de mieux comprendre les mécanismes biologiques sous-jacents. - Activités principales: ·         Analyse de données biologiques : traitement, nettoyage et normalisation de données issues de cytométrie en flux et de plateformes protéomiques ·         Intégration multi-omique : mise en œuvre d'approches d'intégration de données hétérogènes (biologiques et cliniques). ·         Analyse statistique et modélisation : analyses exploratoires, analyses multivariées, clustering, réduction de dimension, identification de signatures biologiques et découverte de biomarqueurs. ·         Développement de pipelines reproductibles : création et maintenance de workflows d'analyse sous R/Python ·         Interaction avec l'équipe : échanges réguliers avec biologistes, cliniciens et biostatisticiens ; participation aux réunions de projet. ·         Rédaction et communication scientifique : préparation de figures, rapports, documentation, contributions aux publications. ·         Gestion des données : organisation, documentation et archivage des données selon les bonnes pratiques (FAIR, traçabilité). - Autres informations: - Le poste s'inscrit dans un environnement hautement pluridisciplinaire, à l'interface entre bioinformatique, immunologie, oncologie et recherche clinique. - Le/la bioinformaticien(ne) travaillera en étroite collaboration avec des équipes produisant des données expérimentales complexes et des cliniciens impliqués dans des cohortes de patients.. - Temps de travail: ·     Temps plein ·     38h30 hebdomadaires ·     32 jours Congés Annuels + 12 jours RTT : 44 jours sur 12 mois                                                                               - Rémunération: agents contractuels: A partir de 2.494 € à brut mensuel en fonction de l'expérience professionnelle acquise sur des postes de niveau équivalent. Profil recherché: - Connaissances: ·         Bioinformatique, biostatistiques, analyse de données omiques. ·         Connaissances solides en R et/ou Python (ou autre langage de programmation) ·         Notions avancées en cytométrie en flux ou en protéomique (au moins l'un des deux ; idéalement les deux). ·         Connaissances en méthodes d'intégration de données multi-omics. ·         Compréhension générale de la biologie des systèmes, immunologie ou cancérologie (apprécié). ·         Connaissance des principes FAIR et des bonnes pratiques de gestion des données. - Savoir-faire: ·         Traiter et analyser des données multiparamétriques volumineuses ·         Construire et documenter des pipelines d'analyse reproductibles ·         Mettre en œuvre des analyses statistiques avancées ·         Visualiser et présenter clairement des résultats complexes ·         Rédiger des méthodologies, des rapports et des documents techniques ·         Travailler en équipe - Aptitudes: ·       Rigueur scientifique ·       Capacité à travailler en équipe pluridisciplinaire ·       Autonomie dans la gestion des projets d'analyse ·       Esprit analytique, capacités de synthèse ·       Qualités relationnelles ·       Organisation et gestion de projets ·       Capacité d'adaptation ·       Capacité à anticiper et résoudre les problèmes ·       Bonnes compétences de communication orale et écrite - Expérience(s) souhaité(s): ·         Expérience préalable en analyse de données omiques (cytométrie, protéomique, transcriptomique, etc.). ·         Expérience en intégration multi-omique ou data science appliquée au biomédical. ·         Pratique du travail en environnement de recherche ou en collaboration avec des équipes biologiques/cliniciennes. ·         Idéalement : expérience en immunologie, cancérologie ou recherche translationnelle. - Niveau de diplôme: ·     Niveau Bac+5 minimum ·     Formation solide en bioinformatique, biostatistiques, data science, ou équivalent