Descriptif du poste: Intégrez une équipe motivée et passionnée par la data science ! Depuis 2019, HeadMind Partners AI accompagne les entreprises Grands Comptes (CAC40 & SBF120) à renforcer l'efficacité opérationnelle de leurs experts métiers par l'IA. Cette activité connait une croissance constante. Elle réunit à ce jour une cinquantaine d'experts qui ont développé une expertise forte sur toute la chaîne de valeur de l'IA : détection, prédiction, anticipation, protection. Cette vision à 360° sur tous les sujets d'IA et d'IA Générative (LLM, Vision, AI for Operations) a conduit au développement de solutions à l'état de l'art déjà déployées chez nos clients : Genius.Cyber, un LLM dédié à la cybersécurité ; MindHead.Conformité, une solution agrégeant plusieurs LLMs afin d'assurer le respect de la réglementation au sein des organisations (Homologations, ESG, RH.) ; etc. Intégrer HeadMind Partners AI, c'est avoir l'assurance d': * un management de proximité et desopportunités d'évolutions * une montée en compétences continue (certifications, formations, .) * un environnement bienveillant (travail en équipe, partage des connaissances, .) VOS MISSIONS En tant que Consultant Data Scientist / AI Engineer, vous serez en charge de la spécification des besoins clients et du développement des solutions répondant à des problématiques transverses. Vous aurez également un rôle de conseil et d'accompagnement dans l'interprétation des résultats et l'utilisation des solutions développées auprès des clients. Plus précisément, vous serez en charge de : * Explorer les données pour mieux comprendre la problématique et le contexte client * Construire une méthodologie de résolution de problématique client  * Sélectionner et développer des modèles d'algorithmes de Machine/Deep Learning (XGBoost, Transformers, LLM, MLLM.) pour des problématiques diverses de NLP (Assistance, interaction, classification analyse de conformité.), de Computer Vision (reconnaissance et génération d'images, Deep Fakes, .) et d'AI for Operations (séries temporelles, optimisation de processus, maintenance prédictive.) * Evaluer la performance des modèles et proposer des améliorations * Participer à des projets de R&D ambitieux en interne (notamment autour de   l'IA générative) * Maintenir un état de l'art autour de l'IA, IA Gen, assurer une veille technologique et intégrer les dernières avancées techniques * Travailler étroitement avec le reste de l'équipe (Data Engineers, Full Stack Developers, PhD) et partager vos connaissances Exemples de missions dans différents secteurs : * Luxe : segmentation et génération d'images, détection de contrefaçons, mise en place de MLLM * Banque : Anti Money Laudering, FineTuning de LLM, création de RAG * Energie : prédiction de consommation électrique * Secteur public / défense : prédiction RH, aide à la formation et prédiction des échecs * Projet en interne :  LLM MindHead Cyber, spécialisé dans les questions de cybersécurité, LLM Homologation Profil recherché: VOTRE PROFIL Diplômé(e) d'une Grande Ecole d'ingénieurs (CentraleSupélec, ENSAE, X, SUPAERO, ENSTA.), d'un double-diplôme Ingénieurs/Commerce ou titulaire d'un PhD en sciences quantitatives ou Intelligence Artificielle. Vous avez acquis des connaissances solides en Data Science lors de votre cursus et vos expériences. Vous avez envie de les appliquer avec des outils comme : * Python (Tensorflow, PyTorch), * Elastic Search. * Principaux clouds (AWS/GCP/Azure) * Les modèles de base d'IA générative tels que GPT, ChatGPT, Falcon, Llama et leur finetuning * Hugging Face Transformers, OpenAI Platform, Langchain (entraînement et déploiement des modèles) * Outils MLOps/AIOps, chain CI/CD, CUDA for GPU optimization Vous travaillez de manière autonome tout en ayant un fort esprit d'équipe, et vous savez communiquer et vulgariser des concepts complexes.