L'équipe OPPaLE (Epidémiologie obstétricale, périnatale et pédiatrique Vie entière) du Centre de Recherche en Epidémiologie et Statistiques CRESS recherche un.e ingénieur.e statisticien.ne pour mener à bien des travaux de haut niveau sur les facteurs de risque génétiques des cancers survenant chez les enfants (lien).Au sein de l'équipe OPPaLE, l'axe 5 mène des travaux épidémiologiques sur les cancers de l'enfant et de l'adolescent (EPICEA). La personne recrutée aura pour mission principale d'analyser des données épidémiologiques pour les travaux sur les cancers pédiatriques menés par l'équipe sous la responsabilité de Dre Audrey Bonaventure, chercheure de l'équipe et co responsable de l'axe 5. Les analyses porteront principalement sur des données d'études internationales dans le cadre d'un projet sur la génétique des leucémies de l'enfant du consortium international CLIC sur les cancers et leucémies de l'enfant. Vos Missions: Préparer les bases de données génétiques pour le projet de génomique des cancers pédiatriques du consortium CLIC, en lien avec les collaborateurs impliqués, - Tester et implémenter des pipelines d'analyse bio-informatique, éventuellement développer de nouvelles pipelines - Réaliser des analyses statistiques pour les travaux d'épidémiologie génétique et d'épidémiologie sur les cancers pédiatriques, - Assurer la traçabilité, la sécurité et la fiabilité des bases de données, des analyses et résultats concernés, - Contribuer à l'interprétation des résultats, à la production d'articles scientifiques, aux présentations en congrès et à la préparation des rapports d'avancement. - Concevoir, optimiser et assurer la traçabilité, la fiabilité et la sécurité des bases de données des études cas-témoins de l'axe 5, - Contribuer à l'encadrement des stagiaires, - Participer aux séminaires de l'équipe et du CRESS, présenter vos résultats, - Préparer des données pour les stagiaires et les études internationales, - Participer aux demandes financières le cas échéant. Connaissances: - Connaissances en épidémiologie génétique ou en bio-informatique, - Concepts et méthodes en épidémiologie - Méthodes d'analyses statistiques (descriptives et analytiques). Savoir-faire - Compétences en analyses statistiques de données génétiques, en particulier : o Manipulation et gestion des bases de données génétiques, o Maitrise des techniques d'analyse pangénomique ou autres analyses d'épidémiologie génétique, - Maitrise d'autres techniques d'analyses biostatistiques classiques (régression logistique, régression de Poisson, modèles de Cox etc.), - Maitrise du logiciel R essentielle, - Maitrise d'un langage de script (Bash, Python) ; La maitrise du travail en ligne de commande serait un plus - Bonne communication écrite et orale en anglais, - Confidentialité et déontologie. Aptitudes: - Rigueur et exigence, - Importante capacité d'apprentissage de nouvelles méthodes et outils statistiques - Organisation et respect des échéances, - Bonnes capacités rédactionnelles, - Sens du travail en équipe, - Autonomie. Expérience(s) souhaité(s): - Expérience exigée en épidémiologie génétique Niveau de diplôme et formation(s): Bac +5 en épidémiologie génétique/génétique épidémiologique, bio- informatique, biostatistiques ou épidémiologie