Descriptif du poste: Le travail attendu consistera à traiter le problème de la détection d'anomalies en temps réel via des méthodes sophistiquées et optimisées * Etat de l'art (IA, LLM, traitement d'images.). * IA générative pour la génération de modèles de confiance à partir de données limitées. Mise en place de pipelines dans ce cadre. * IA et traitement d'images pour la détection d'anomalies : acquisition de données (mise en place d'une base de données, et sa validation), traitement d'images : segmentation sur des données complexes réalistes (bruitées, cas d'occlusions, variabilité des images.). * Optimisation de la ressources matérielle, utilisation du GPU. * Robustesse des approches, tests et comparaisons. De plus, la personne recrutée pourra éventuellement contribuer au soutien du développement des méthodologies en vue de l'intégration dans l'outil commercialisé Pokaiok (jumeau numérique, développement, pré-industrialisation). Le projet se déroule au LMI, laboratoire de l'INSA et dans l'entreprise Buawei localisée à Lille.   Profil recherché: Vous êtes le candidat idéal si : * Compétences principales :  Vision par ordinateur, IA et traitement d'images * Compétences opérationnelles :  Machine Learning, Deep Learning, « edge computing », segmentation d'images, recalage, approches statistiques. Langages informatiques : Pytorch, Python. * Expériences souhaitées / attendues : Expérience en IA, plus précisément en vision par ordinateur et traitement d'images, notamment dans le cadre de la détection d'anomalies. * Diplôme souhaité / attendu : Diplôme d'ingénieur (niveau Master en Université) en informatique/mathématiques appliquées.   Type de contrat : CDD Date de début prévue le : 01/04/2026 Durée du contrat : 24 mois Temps de travail : 35h Horaires : Journées travaillées Lieu du poste : Présentiel INSA, 685 avenue de l'université à Saint Etienne du Rouvray + Entreprise Buawei à Lille Déplacements : occasionnels Management : Oui