Vos principales responsabilités en tant que ML Engineer :Voici une liste non exhaustive de vos missions au quotidien, nous vous faisons confiance pour les prendre en main et les enrichir à votre façon ?Participer au développement et à l'amélioration des modèles de Machine Learning, ainsi qu'aux évolutions de plateformes de mise à disposition de LLMs.Optimiser la démarche de mise en production: créer et déployer des pipelines de données robustes pour les data scientists et data analysts (collecte, stockage, transformation et exploitation)Accompagner les Data Scientists dans le cadre du processus de développement ML (conception, mise en œuvre et gestion) afin de vous assurer que les solutions soient reproductibles, testables et évolutives Comprendre, analyser et proposer des solutions techniques répondant aux besoins des divers acteurs (spécialistes métier, domain managers, architectes, data scientists) Mettre en œuvre des principes MLOps en vous appuyant sur les bonnes pratiques de la data science et du développement de logiciel (intégration continue, déploiement continu, monitoring, gestion des modèles, testing, versioning, reproductibilité)Améliorer les processus clients : localisation et traçabilité de la donnée, standardisation des flux et des scripts de traitement des données, documentation. Où réaliserez-vous vos missions ? Chez des clients grands comptes de la banque, de l'assurance, de l'industrie, du retail de la Défense, du luxe ou encore de l'énergie, porteurs de projets innovants.Selon les projets, voici les technologies que vous serez amené.e à rencontrer :Langages de programmation : Python, JavaFrameworks: Pandas, Keras, Tensorflow, Scikit-Learn, Numpy, PysparkPlateformes: Databricks, Kafka, SparkDevOps et CI/CD : GitLab, Jenkins, Sonar, GitOps, Kubernetes, DockerMLOps et Big Data : Airflow, ML Flow, MLOpsBases de données : PostgreSQL, Oracle, ElasticSearch, MongoDBSystèmes d'exploitation : RedHat Ce que vous apporterez à la Tribu ?[Les compétences idéales] De formation supérieure en école d'ingénieurs ou université, vous avez acquis au moins 5 ans d'expérience sur des projets de Machine Learning (supervisés et non supervisés) en production.D'un point de vue technique, vous disposez des compétences suivantes:Maîtrise des pipelines ML de la conception à la productionExcellentes compétences en PythonMaîtrise des bonnes pratiques de développement (design patterns, craftsmanship, industrialisation de code, tests..) et le Data EngineeringConnaissance des environnements cloud et on-premiseConnaissance des enjeux liées aux déploiement de Large Language Models (LLM) et l'écosystème LLMOpsForte capacité à travailler en équipe et en autonomie[Cherries on the cake?]Connaissance pratique des outils DevOps (Kubernetes, Docker, CI/CD), et d'infrastructure as code (Terraform, Ansible, etc.)Capacité à concevoir des architectures micro servicesExpérience de déploiement sur le cloud (AWS, GCP, ou Azure)Expérience dans l'accompagnement technique d'équipes Et qu'est ce que Devoteam vous offre en échange?Un CDI, pour se projeter ensemble sur le long termeUn salaire attractif en lien avec votre expérience et les tendances du marchéUne base de travail en Ile de France et un accord télétravail permettant une meilleure flexibilité Des avantages comprenant mutuelle, prévoyance santé, CSE, mais aussi des compensations de vos frais internet et installations relatives au télétravailDes challenges organisés tout au long de l'année avec de très jolis gains (voyages, matériels technologiques, accès à des événements..)Un plan de carrière personnalisé avec des formations et certifications en lien avec votre trajectoire en bénéficiant des cursus, labs, formateurs du premier partenaire AWS en FranceDe multiples possibilités de mobilité, géographique mais aussi inter communauté, vous permettant d'évoluer en fonction de vos appétences technologiques ou métier mais aussi selon des projets plus personnels Un esprit de communauté fort autour de vos technologies de prédilection, au travers d'événements internes vous permettant d'interagir, célébrer et continuer d'apprendreUne réelle possibilité de rayonner et partager vos connaissances et votre vision par le biais de conférences, meetups ou articles Plus de 30 clubs Happiness@Devoteam qui te permettent de partager et laisser libre cours à tes passions (running, art, football, musique, gastronomie, yoga, .) Intéressé.e ? ♀️? ♂️? N'attendez plus et postulez à l'offre ! A compétences égales, priorité aux travailleurs handicapés et autres bénéficiaires de l'obligation d'emploi.