Descriptif du poste: En tant que Senior Data Engineer, vous ferez partie de notre équipe IT & Digital, intervenant sur des projets stratégiques à l'échelle internationale (Europe, Amériques, Asie-Pacifique). Vous travaillerez en étroite collaboration avec nos trois centres R&D en France, au Royaume-Uni, et en Allemagne, ainsi que nos sites de production. Votre rôle principal sera de structurer, optimiser et maintenir nos infrastructures de données pour soutenir nos équipes métiers et les aider à exploiter le plein potentiel de la data. Vous serez également le garant de la qualité des données et des solutions de visualisation.   Vos responsabilités incluront : * Analyser les besoins métiers et fonctionnels des projets. * Structurer les pipelines de données (ETL) et modéliser des architectures datawarehouses et datamarts. * Optimiser les flux de données et les rendre accessibles aux différentes équipes métiers. * Développer des solutions de visualisation et de reporting via Power BI et DAX. * Être un partenaire technique stratégique pour nos équipes internes et clients. * Coacher et animer la communauté des référents data business * Développer un modèle datawarehouse cible  Profil recherché: Les Compétences Requises : * ETL : Expérience avec au moins une des plateformes : Azure DataFactory, Talend. * Data Warehouse : Expertise dans au moins une solution parmi Snowflake, DataBricks, Azure Synapse (Fabric), BigQuery. * Bases de Données : Connaissance avancée d'au moins une des bases : Oracle, SQL Server, MySQL. * Programmation : Maîtrise de Python pour les besoins de traitement de données. * Développement d'API * Connaissance architecture médaillon   Les Plus Qui Feront la Différence : * Expertise en bibliothèques Python comme Pandas, Numpy. Maîtrise de Git pour la gestion de code. * Connaissance des systèmes IoT, des bases de données en temps réel (KQL) et de la gestion des séries temporelles. * Visualisation de données : Expérience avérée avec Power BI et le langage DAX.   Votre Profil Diplômé d'au moins Bac +5 en informatique, data science ou discipline similaire. Vous justifiez d'une expérience de 5 ans minimum en tant que Data Engineer, avec une expertise sur les technologies Microsoft Azure (Azure Data Factory, Synapse, Fabric, etc.). Vous êtes à l'aise en anglais, à l'écrit comme à l'oral. Une expérience dans des projets d'intégration et de déploiement (CI/CD).