[81678] CHU DE MONTPELLIER Grade Grille de référence: IH Type de contrat: Contractuels acceptés Pourcentage d’activité: 100% DÉFINITION : Le Data Engineer exploite, analyse et met en forme des données afin de comprendre et d’anticiper de futurs leviers stratégiques ou opérationnels. Il valorise le patrimoine de données et l’organise pour en faciliter l’accès aux différents acteurs. Il rédige et met en place des protocoles de recherche en Data Sciences qui permettront une accélération de la mise à disposition des informations aux équipes de recherche du CHU. IL contribue par ses actions à la valorisation des activités de Recherche au CHU de MONTPELLIER. Il met l’ensemble de ses compétences au service du projet DataCART dont l’objectif est de structurer les données de santé multimodales issues de patients traités par CAR T-celles au CHU de MONTPELLIER, afin de favoriser la recherche translationnelle et partenariale dans ce domaine à fort potentiel d’innovation. Horaires : variables 8h-19h Repos : samedi-dimanche ACTIVITÉS PRINCIPALES :  Conception, développement et maintenance d’architecture de données de santé, en garantissant la qualité, la performance et la sécurité des données  Collaboration avec les équipes métier et les experts en santé pour comprendre les besoins et les exigences spécifiques du domaine  Mise en place des pipelines des données robustes pour l’ingestion, le nettoyage, la transformation et la gestion des données de santé provenant de différentes sources  Optimisation des requêtes SQL et des performances des bases de données pour garantir une récupération rapide et efficace des informations  Conformité aux normes de sécurité et de confidentialité des données de santé, telles que le RGPD et les règlements spécifiques au secteur comme le Référentiel CNIL EDS  Collaboration étroite avec les équipes de développement logiciel de la plateforme multimodale d’exploitation de données  Participation à la veille technologique sur les tendances émergentes dans le domaine de la gestion des données de santé ACTIVITÉS SPÉCIFIQUES LIÉES AU POSTE :  Mise en place des pipelines de données robustes pour l’ingestion, le nettoyage, la transformation et la gestion des données de santé multi modales des patients traités par CART-cells  Mise en place des processus d’extraction et d’ingestion dans l’EDS des données issues du recueil national D-CART  Elaboration, en partenariat avec le prestataire, de la mise à disposition des données de la cohorte vers la plateforme multimodale, permettant la réalisation des travaux de recherches  Participation à la valorisation des résultats et réalisations technologiques sous forme de rapports, brevets, publications, présentations orales, enseignement PARTICULARITÉS DU POSTE :  Connaissances techniques (à maîtriser ou à acquérir) : o Système : LINUX, Windows o Base de données : PostGreSQL, MongoDB ou autre base NoQSL o Langages : Python, R o Outils : Git, UV, ansibles, MinIO, connaissance en containerisation (docker ou autre) RELATIONS PROFESSIONNELLES LES PLUS FRÉQUENTES (internes et externes)  Service d’hématologie : Chef de service, PH, chercheurs  Service d’Information Médicale, Épidémiologie et données de Santé (SIMED) : Chef de service, responsable et membres de l’Unité Sciences des Données de Santé  Direction du Numérique en Santé et Cyber Sécurité : Directeur, RSSI, Responsable secteur Système, Réseaux, DBA, Ingénieur correspondant EDS  Direction de la Recherche et de l’Innovation : Directeur, Secteur Valorisation, Innovation, Partenariats  DPO du CHU DE MONTPELLIER  Fournisseurs, en particulier prestataire de la plateforme multimodale LIAISON HIÉRARCHIQUE : Responsable administrative et fonctionnelle :  Directeur de l’IHU  Responsable de l’Unité Sciences des Données de Santé CORRESPONDANCE STATUTAIRE (grade) :  Ingénieur Hospitalier (IH)  Catégorie A Description du profil recherché: SAVOIR FAIRE REQUIS :  Intégration de données : maîtrise des techniques avancées d’ETL (Extract, Transform, Load) et des pipelines de données complexes : connaissances d’expert  Modélisation des données : bonne compréhension des concepts de modalisation de données (relationnelles et multidimensionnelles) : connaissances approfondies  Qualité des données : expertise en techniques de nettoyage et de validation des données : connaissances d’expert  Sécurité et confidentialité : connaissance approfondie des pratiques de sécurité des données (normes et réglementations) : connaissances approfondies SAVOIR ÊTRE REQUIS :  Capacité à travailler en équipe et aptitude à la gestion en autonomie  Bonnes compétences de communication  Rigueur et esprit d’analyse PRÉREQUIS INDISPENSABLES :  Diplôme Universitaire en informatique, en génie logiciel, en informatique de la santé ou dans un domaine connexe (minimum niveau BAC +5)  Niveau d’anglais professionnel PRÉREQUIS SOUHAITÉS :  Une première expérience, a minima d’un an, dans le développement et la gestion d’entrepôt...