Description de l'entrepriseRejoignez un cabinet de conseil international qui accompagne les grandes transformations stratégiques.Nous sommes Wavestone : des expert·es passionné·es et orienté·es solutions, qui placent l’humain au cœur de la performance et de la croissance. Ambitieux·ses et en pleine expansion, nous développons sans cesse notre portefeuille de clients et de projets, avec une portée internationale et une réelle volonté de générer un impact positif.Êtes-vous un vrai team player, porté par des valeurs fortes ? Êtes-vous curieux·se et déterminé·e, avec l’envie d’apprendre chaque jour ? Êtes-vous du genre à relever les défis sans hésiter ? Alors vous êtes au bon endroit. Rejoignez Wavestone et exprimez votre potentiel dans un environnement stimulant et collaboratif, où l’on transforme les défis d’aujourd’hui en opportunités de demain.Description du posteRejoindre la Business Unit AI, c’est intégrer une équipe de près de 200 consultant·e·s passionné·e·s qui accompagnent les grandes organisations dans la transformation de leurs modèles par la donnée et l’intelligence artificielle. Wavestone accompagne ses clients sur toute la chaine de valeur de l’IA : de la stratégie, jusqu'au développement et la mise en production de cas d'usage data et IA, de l'organisation à la construction de plateformes data, en passant par la définition et la mise en place de gouvernance adaptée et d’architectures SI et Data performantes. Nous accompagnons nos clients à chaque étape de leur parcours data et IA, en accélérant leur démarche et en les aidant à passer à l'échelle.Notre force : une approche qui combine excellence technologique, compréhension fine des enjeux métiers et maîtrise des exigences réglementaires. Nous opérons auprès de clients grands comptes, en France et à l’international, en synergie avec les autres expertises du cabinet pour maximiser l’impact de nos interventions.  Pourquoi nous rejoindre dans la BU IA ? Intégrer notre équipe, c’est plonger au cœur d’une communauté de 200 consultants IA et Data qui ne se contente pas de “suivre la vague GenAI” : Nous concevons et industrialisons des solutions agentiques et GenAI utilisées par des milliers d’utilisateurs. Nous intervenons sur des cas d’usage à fort impact : copilotes métiers, assistants réglementaires, analyse automatisée de données stratégiques, systèmes multi-agents orchestrant des processus complexes. Nous travaillons avec les partenaires technologiques les plus avancés (Microsoft, Google, AWS, Mistral, LightOn, Dataiku, …) tout en explorant des approches open source innovantes. Cela en s’appuyant sur nos expertises transverses : product ownership, data science, agentique, MLOps, architecture, cybersécurité et change management pour sécuriser et accélérer la transformation.  En tant que Lead Data Engineering, vous serez amené.e à jouer un rôle clé dans la conception, l’industrialisation et l’orchestration de solutions IA avancées. Votre rôle ne se limitera pas à “développer des POCs” : vous serez projeté au cœur de l'industrialisation de l'IA dans les organisations. Concevoir et faire évoluer les socles Data & AI de nos clientsDéfinir et mettre en œuvre les architectures data modernes (data lake / lakehouse, entrepôt, data mesh, data products) supportant les cas d’usage analytiques, ML et GenAI.Structurer des pipelines de données robustes (batch, micro‑batch, streaming), de l’ingestion à l’exposition (BI, APIs, features ML, RAG).Industrialiser les cas d’usage IA & GenAI & BITravailler en binôme avec les Data Scientists / AI Engineers pour passer du PoC à la production : packaging des modèles, automatisation des workflows, mise en place des bonnes pratiques de MLOps / LLMOps.Concevoir et opérer les composants techniques des solutions GenAI (pipelines RAG, vector DB, outils d’observabilité des LLM, gestion des prompts, sécurisation des appels aux modèles).Contribuer à la mise en place de plateformes data & IACollaborer étroitement avec les équipes Data & AI Platform des clients (Data Platform Engineers, DevOps, Architectes, Sécurité) pour définir les patterns d’architecture, l’outillage (Databricks, Snowflake, Dataiku, Azure/AWS/GCP, etc.) et les standards de développement.Tenir un rôle de Tech Lead Data Engineering au sein des squads IA / AI Factory : cadrage technique, arbitrages d’architecture, relecture de code, accompagnement des développeurs.Structurer la qualité, la gouvernance et l’observabilité des donnéesMettre en œuvre les bonnes pratiques de data quality (tests, monitoring, gestion des schémas, data contracts) et de data observability au niveau des pipelines.Contribuer aux travaux de gouvernance Data & AI (catalogues, lineage, sécurité d’accès, conformité – notamment dans un contexte AI Act).Déployer des solutions agentiques