POSTE : Data Scientist - Data Engineer H/F DESCRIPTION : L'un de nos grands comptes développe plusieurs projets innovants dans le domaine de l'Intelligence Artificielle générative, avec des applications variées telles que : - Gestion des connaissances, - Contrôle documentaire, - Intégration de systèmes RAG (Retrieval-Augmented Generation), - Extraction et structuration de données. Dans ce cadre, nous recherchons un profil à double compétence Data Science et Data Engineering pour rejoindre l'équipe innovation et contribuer à l'industrialisation et à l'optimisation des projets IA générative. Objectifs de la mission - Industrialiser les pipelines de traitement de données : Extraction, parsing et transformation automatisée des données à partir de divers formats. - Optimiser les systèmes RAG : Développement de solutions basées sur les librairies internes pour améliorer la précision, la robustesse et les temps de réponse. - Créer des interfaces utilisateur interactives : Développement d'interfaces en Python pour rendre les outils accessibles aux équipes métiers. - Structurer et documenter les librairies internes : Faciliter leur réutilisation et leur déploiement. Avantages : - Tickets restaurant 9€ (part employeur 60%) - Mutuelle Groupe (part employeur 52%) - Accord sur l'aménagement du temps de travail, 36h30 - 9,5 jours de RTT / Monétisation des JRTT possible avec majoration 25% - Compte épargne temps (CET) - Prime vacances (versement en juin) - Accord télétravail - Accord de participation - Plan d'épargne entreprise (PEE) - Plan épargne retraite collectif (PERECOL), avec abondement employeur de 15% - Accompagnement parentalité (berceaux en crèche) - 1 jour d'absence payé enfant malade - Transport (prise en charge 50% titres de transports en commun) - Indemnités kilométriques vélo (600 € par an) - Aide au logement (aides dans le cadre du 1% logement) - Programme cooptation et apport d'affaires (primes de 1000 à 1500 € brut) - Avantages CSE PROFIL : Compétences souhaitées - Data Engineering : - Pipelines ETL : Airflow, Azure Data Factory, Databricks Jobs. - Bases de données : SQL, Spark. - Gestion de versions : GitHub, Azure DEVOPS. - Data Science : - Langages : Python (notamment avec Streamlit pour les interfaces interactives). - Systèmes RAG : Développement et optimisation de pipelines. - Parsing de documents : Extraction et traitement de données structurées ou non (PDF, DOC, etc.). - Cloud et intégration continue : - Environnements : Databricks, Jenkins. - Recherche et indexation : Elasticsearch. Profil recherché - Expérience : Minimum 3 ans dans des projets combinant Data Engineering et Data Science. - Qualités professionnelles : - Capacité à travailler de manière autonome tout en collaborant avec une équipe technique. - Compétence en gestion de projets techniques complexes.