Descriptif du poste: Êtes-vous un Data Scientist compétent et passionné, désireux d avoir un impact significatif dans le domaine de la technologie éducative ? Rejoignez Blocksi, une entreprise pionnière spécialisée dans la création d'environnements d'apprentissage sécurisés et productifs. Nous recherchons activement une personne talentueuse pour intégrer notre équipe innovante et dynamique. Responsabilités: Analyser et interpréter des ensembles de données complexes, fournissant des informations précieuses pour améliorer les solutions technologiques éducatives. Collaborer en étroite collaboration avec des équipes interfonctionnelles pour définir les exigences et développer des stratégies efficaces basées sur les données. Concevoir et mettre en œuvre des modèles et des algorithmes de Machine Learning pour optimiser les processus éducatifs et améliorer l'expérience utilisateur. Développer des outils de visualisation de données et des tableaux de bord, pour communiquer les résultats, et prendre les décisions fondées sur les données accessibles. Maintenir une veille technologique sur les tendances de l industrie et des technologies émergentes en science des données, dans une démarche d amélioration continue. Avantages: Travailler dans une entreprise dynamique et en pleine croissance avec une équipe détendue. Accès à des opportunités de développement professionnel continu. Des collations quotidiennes et du café pour alimenter votre créativité. Possibilité de participation occasionnelle à des conférences et à des événements. Salaire compétitif et primes basées sur la performance. Un environnement de travail agréable et collaboratif avec des possibilités d'évolution de carrière.   Rejoignez-nous pour façonner l avenir de la technologie éducative et avoir un impact positif sur les expériences d apprentissage des étudiants et des enseignants. Postulez dès maintenant et faites partie de l'équipe Blocksi. Profil recherché: Détenir un master ou un diplôme d ingénieur en science des données, en informatique ou dans un domaine connexe. Expérience avérée en science des données, y compris une expertise en analyse statistique, en Machine Learning et Deep Learning. Maîtrise des techniques de Traitement Automatique du Langage Naturel (NLP). Maîtrise des langages de programmation (tels que Python) pour l'analyse de données. Maîtriser les frameworks tels que PyTorch et TensorFlow pour le développement modèles et les frameworks tels que que Flask, FastAPI pour  le déploiement de modèles. Maîtriser les api des modèles LLM et VLM : OpenAI, Claude Sonnet 3.x, Gemini 1.5 , 2.0, Deepseek, Qwen 2.5  Posséder des compétences en MLops pour le déploiement et le monitoring de modèles (DVC, Docker, MLflow..) Solides compétences analytiques et de résolution de problèmes avec une attention aux détails. Excellentes compétences en communication, avec la capacité de transmettre des conclusions complexes à des parties prenantes non techniques. Une expérience des technologies Big Data et des plateformes cloud est un plus.