POSTE : Data Analyst H/F DESCRIPTION : Vous serez rattaché(e) à notre chargée des opérations Vos principales missions seront : Extraction et structuration des données - Extraire les données nécessaires à l'analyse (Web scraping, API). - Définir des règles de gestion de nettoyage des bases de données (formatage, suppression des doublons). - Définir des règles de gestion de structuration des différentes bases de données entre elles. - Écrire et rédiger les spécifications d'automatisation des règles de gestion à la direction des systèmes d'information ou à la maîtrise d'ouvrage. - Maîtriser la qualité des données tout au long de leur traitement. Analyse et exploration des données - Analyser les données : mettre en avant les corrélations, définir les valeurs aberrantes. - Réaliser des tableaux de bord ou des outils de reporting. - Réaliser des tests statistiques sur les données. - Construire et tester des modèles statistiques. - Déterminer ou construire les variables importantes à introduire dans les modèles statistiques. Communication avec les équipes - Participer aux ateliers d'expression des besoins internes. - Comprendre précisément les problématiques métiers et les traduire de manière analytique. - Communiquer les résultats et les solutions avec les équipes métiers. - Présenter les résultats des analyses grâce à des outils de data visualisation. Veille technologique sur les outils d'analyse de données - Effectuer une veille sur les nouvelles technologies et solutions logicielles d'analyse des données. - Rechercher et expérimenter de nouvelles méthodes de modélisation et d'analyse des données. - Sélectionner les nouveaux outils et techniques d'analyse des données. Hard skills : - SQL : Maîtrise des requêtes complexes et de la modélisation de données. - Databricks : Gestion et traitement des données à grande échelle. - PowerBI : Visualisation et création de rapports avancés. - MicroStrategy : Développement de tableaux de bord, rapports et cubes. - Teradata : Utilisation des bases de données relationnelles pour la gestion et l'analyse de données volumineuses. - Python : Connaissances de base en automatisation et scripts de traitement des données. - Excel : Utilisation des fonctions avancées pour la gestion de données. Soft skills - Autonomie, capacité d'adaptation - Sens de l'organisation et des priorités - Dynamisme - Bon sens du relationnel - Pugnacité et polyvalence - Curiosité - Grande capacité d'analyse CDI temps plein (37h hebdomadaire) Rémunération selon expérience - Tickets restaurant - Mutuelle - 50% remboursement abonnement transport PROFIL : Formation de niveau Bac +3 Licence en statistiques et traitement de l'information ou en datamining Formation de niveau Bac +5 Diplôme d'école d'ingénieurs spécialisée en statistiques ou big data Master en statistiques, économétrie ou informatique décisionnelle (MIAGE)