* Concevoir et mettre en oeuvre des pipelines d'ingestion, de transformation et d'exposition de données à grande échelle * Définir et implémenter des architectures data performantes (data lake, data warehouse, lakehouse, plateformes analytiques) * Industrialiser des solutions intégrant des modèles de machine learning ou d'IA * Participer aux choix technologiques et à l'évolution de l'écosystème data * Accompagner et encadrer techniquement d'autres data engineers * Contribuer aux bonnes pratiques d'ingénierie (revues de code, documentation, qualité, sécurité) * Interagir régulièrement avec les équipes produit, les métiers et parfois les clients finaux * Prendre part à des initiatives transverses : R&D, amélioration continue, outillage interne, formations, automatisation MUST HAVE * Excellente maîtrise d'au moins un langage de programmation (Python, Java, Scala, Kotlin...) * Très bon niveau en SQL * Solide compréhension des mécanismes de traitement de données (batch, streaming, messaging, caching) * Bonne connaissance des systèmes de stockage (bases relationnelles, NoSQL, entrepôts de données, data lakes) * Utilisation quotidienne de Git et de pipelines CI/CD * Pratique de la conteneurisation (Docker) NICE TO HAVE * Expérience sur des plateformes cloud (AWS, GCP, Azure, Databricks, Snowflake...) * Familiarité avec des outils de MLOps / ML Engineering * Connaissances en orchestration et infrastructure as code (Kubernetes, Terraform, Ansible...) * Sensibilité aux bonnes pratiques de tests (unitaires, intégration, performance) * Notions de développement back-end * Bases en machine learning ou data science * Aisance dans les environnements Unix/Linux * Intérêt pour les échanges clients et la compréhension des besoins métier INFOS PRATIQUES * Localisation : Paris / Île-de-France (mode hybride possible) * Contrat : CDI SALAIRE ET AVANTAGES * Rémunération attractive selon profil 50kEUR à 70kEUR * Tickets restaurant * Télétravail hybride flexible * Pass Navigo * Budget formation et participation à des conférences tech * Ambiance bienveillante, événements internes réguliers * Environnement technique stimulant * Projets variés et à fort impact * Possibilité d'évoluer vers des rôles d'expertise ou de leadership technique PROCESSUS DE RECRUTEMENT * Premier échange de préqualification * Test technique ou cas pratique * Entretien technique approfondi * Entretien final