Safran est un groupe international de haute technologie operant dans les domaines de l\'aeronautique (propulsion, equipements et interieurs), de l\'espace et de la defense. Sa mission : contribuer durablement � un monde plus s�r, o� le transport aerien devient toujours plus respectueux de l\'environnement, plus confortable et plus accessible. Implante sur tous les continents, le Groupe emploie 92 000 collaborateurs pour un chiffre d\'affaires de 23,2 milliards d\'euros en 2023, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou europeen sur ses marches. Safran s\'engage dans des programmes de recherche et developpement qui preservent les priorites environnementales de sa feuille de route d\'innovation technologique. Safran est la 1ere entreprise du secteur aeronautique et defense du classement � World\'s Best Companies 2023 � du magazine TIME. La Data Science est au coeur de la transformation digitale du groupe Safran et, en particulier, du Manufacturing 4.0. Les machines de production, les ateliers et les moyens de contrôle génèrent de plus en plus de données. La transformation de ces données en informations utiles à la prise de décision, par le biais d\'analyses statistiques et traitements de Machine Learning, est un levier clé pour l\'amélioration de la performance du dispositif de production du groupe. La détection d\'anomalies, la détermination de facteurs influents, la prédiction de qualité sont parmi les fonctions à fort impact sur lesquels les Data Scientist sont attendus. Au sein de l\'équipe Engineering et Manufacturing Data de Safran Analytics, le Centre d\'Excellence Data 4.0 du Groupe, le Data Scientist aura pour mission de: - Explorer et analyser les données issues de la production afin d\'identifier des patterns qui répondent à des questions métier - Concevoir et déployer des modèles d\'analyse et de prédiction basés sur des méthodes statistiques (i.e. machine learning / deep learning), d\'analyse de série temporelle et d\'optimisation, afin de supporter la prise de décision. - Contribuer, au sein d\'une équipe multi-disciplinaire, à spécifier et créer des solutions de supervision avancée des processus de fabrication - De formation Bac+5 en mathématiques appliquées, Computer Science, ou des domaines de proximité: statistiques, modélisation des données, informatique décisionnelle. - Minimum 3 ans d\'expérience en tant que Data Scientists sur des missions de traitement de données industrielles, de préférence provenant du manufacturing Vous avez : - Une excellente maîtrise de Python - Des bases solides en statistiques et Machine Learning et des bases de Computer Vision - Des bonnes connaissances en Linux - Une expérience avec une plateforme Cloud, de préférence AWS Stack technique: - Cloud: AWS - Dev: Git, Python, Docker, Linux shell - Data: SQL, S3, - MLOps: MLFlow, SageMaker - Devops: GitLab CI, Kubernetes, Helm...