Architecte IA Compétences techniques DevOps / MLOps (Kubernetes, Docker, CI/CD).Gestion des environnements on-premise (Linux, virtualisation).<br/> <br/> Langages : Python, Bash. Bases Vectorielles : Qdrant et équivalent Frameworks IA : PyTorch, TensorFlow, haystack-ai, langchain/langgraph<br/> <br/> Sécurité et RGPD.<br/> <br/> Mission principale<br/> <br/> <br/> <br/> Concevoir et maintenir une architecture IA robuste, scalable et sécurisée exclusivement sur site.<br/> <br/> <br/> <br/> Responsabilités clés<br/> <br/> Définir l'architecture IA (clusters GPU, VLLM, pipelines MLOpS).<br/> <br/> Mettre en place l'infrastructure de développement (JupyterHub/Lab, CI/CD interne)<br/> <br/> Assurer la sécurité et la conformité (gestion des accès, supervision).<br/> <br/> Intégrer les solutions IA dans le SI existant.<br/> <br/> <br/> <br/> Compétences techniques DevOps / MLOps (Kubernetes, Docker, CI/CD).<br/> <br/> Gestion des environnements on-premise (Linux, virtualisation).<br/> <br/> Langages : Python, Bash. Bases Vectorielles : Qdrant et équivalent Frameworks IA : PyTorch, TensorFlow, haystack-ai, langchain/langgraph<br/> <br/> Sécurité et RGPD.<br/> <br/> <br/> <br/> Soft skills attendus Leadership technique, vulgarisation des concepts, et gestion agile de projets.<br/> <br/> <br/> <br/> Prestation adressable en full remote + déplacement ponctuel<br/> <br/> Compétences techniques DevOps / MLOps (Kubernetes, Docker, CI/CD).<br/> <br/> Gestion des environnements on-premise (Linux, virtualisation).<br/> <br/> Langages : Python, Bash. Bases Vectorielles : Qdrant et équivalent Frameworks IA : PyTorch, TensorFlow, haystack-ai, langchain/langgraph<br/> <br/> Sécurité et RGPD.<br/> <br/>